【摘 要】
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共享单车作为近年来新兴的一种交通工具,在与轨道交通接驳方面,填补了城市交通结构的空白。同时,也出现了高峰期轨道交通站点附近无车可用、车辆乱停乱放等问题。为了更好地解决居民出行中“最初一公里”和“最后一公里”的问题,本文利用共享单车GPS数据,对接驳轨道交通出行的共享单车出行特征和影响因素展开分析,以期为共享单车的规划管理提供有益建议。本文首先对共享单车GPS数据进行处理,结合共享单车行业研究报告,
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共享单车作为近年来新兴的一种交通工具,在与轨道交通接驳方面,填补了城市交通结构的空白。同时,也出现了高峰期轨道交通站点附近无车可用、车辆乱停乱放等问题。为了更好地解决居民出行中“最初一公里”和“最后一公里”的问题,本文利用共享单车GPS数据,对接驳轨道交通出行的共享单车出行特征和影响因素展开分析,以期为共享单车的规划管理提供有益建议。本文首先对共享单车GPS数据进行处理,结合共享单车行业研究报告,从用户年龄、性别和收入更方面对共享单车用户的特征进行分析。然后构建地理探测器模型,研究了以建成环境（路网密度）、娱乐设施（风景名胜）、服务设施（住宿服务、科教文化服务、金融保险服务、医疗保健服务、生活服务、购物服务、餐饮服务、体育休闲服务）和土地利用（商务住宅、政府机构及社会团体、公司企业）的布局合理性对接驳轨道交通的共享单车服务面积的影响。最后对接驳轨道交通的共享单车时空分布特征进行可视化。主要取得以下几个结论:（1）地理探测器的因子探测结果表明:娱乐设施因子中风景名胜的布局是关键影响因子,显著影响接驳轨道交通的共享单车服务面积;服务设施因子中的金融保险服务是关键影响因子;土地利用因子中商务住宅是关键影响因子,影响力在所有影响因子中排首位;建成环境因子中的路网密度的影响力最弱。（2）地理探测器的因子交互结果表明:接驳轨道交通的共享单车服务面积也受各影响因素之间的交互影响。建成环境因子中路网密度与科教文化服务的交互影响力最强;娱乐设施因子中风景名胜与生活服务的交互影响力最强;土地利用因子中商务住宅与生活服务的交互影响力最强;服务设施因子中的金融保险服务与生活服务的交互影响力最强。
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