本文以企业的人力资源管理风险为研究对象,尝试通过构建人力资源管理风险的预警模型以实现对其的系统化和量化研究。具体研究内容如下:首先,总结了当前国内外的风险管理研究现状,在现有人力资源管理风险研究不足的基础上,从岗位结构设计、招聘筛选、员工培训、绩效考核、薪酬管理、职业发展设计和文化激励七个管理环节出发,揭示出人力资源管理的21个风险诱因,并对这21个指标量化,最终形成一套较为科学的风险诱因预警体系。然后,在论证将BP神经网络应用于人力资源风险预警可行之后,本文以C公司为案例,构建了结构为21-10-1的三层BP神经网络作为人力资源管理风险预警模型,将其九个季度的人力资源管理数据作为实证数据,对预警模型进行训练和检测。实证分析结果表明,BP神经网络模型能有效地实现人力资源管理风险预警。最后,本文详细说明了该预警模型的实际应用,并提出了具体的人力资源管理风险管控措施。