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本文主要研究了静止图像的压缩编码,给出了一种基于小波变换的利用了相同方向不同分辨率级子图像之间相似性的分类矢量量化编码方法。论文介绍了小波变换和矢量量化的基本概念,及小波变换中Mallat算法在图像处理中的应用。论文对图像经小波变换后小波系数的能量分布进行了讨论,研究了小波变换后相同方向、不同分辨率级子图像之间的相似性,并把此研究结果应用到分类矢量量化中。论文还讨论了小波零树的概念,把零树概念和零树数据结构的思想引入到分类矢量量化方法中,给出了一种基于小波变换的分类矢量量化的方法。通过对人头像和医学显微图像的计算机仿真,说明了此方法具有优于传统方法的压缩编码效果。