医疗卫生问题是关系人民生活福祉的重大社会问题，也是影响地区公共安全与社会稳定的重要因素。受区域经济发展水平、财政投入、人口分布等多个因素影响，医疗资源会出现区域配置不均衡，布局结构不合理等情况，导致医疗资源配置效率低下，居民就医难问题。深入分析居民就医行为以及不同医院的吸引特征对于医疗资源的合理配置具有重要意义。　　近年来，定位技术进步与通讯技术发展促使位置轨迹数据爆发式增长，公众出行可以通过多种途径进行有效记录，为开展城市医疗资源研究、探索城市公共卫生服务提供了新的研究数据源。出租车GPS数据维数高、变化快、数据量大，空间分布范围广、时间粒度细，不仅能够实时跟踪移动车辆的连续轨迹，也能够动态分析城市人群的出行行为特征。OD（Origin-Destination，起止点）数据可以真实的反应公共就医的出行记录，已成为地理信息系统、行为地理学、智能交通系统、城市规划等领域的重要研究数据来源之一。　　本研究以北京市主要医疗机构空间位置数据为基础，结合出租车GPS数据，对居民就医行为和不同医院的吸引力特征进行了探索。研究内容包括:　　(1)居民就医时空特征行为分析　　基于出租车GPS轨迹数据，结合北京市主要医院空间位置，创建反映居民就医出行的二分OD网络，然后利用IGraph和ArcGIS工具，采用核密度估计和标准差椭圆分析方法，研究了北京市居民乘坐出租车就医出行的时空分布特征。结果表明，北京市居民乘坐出租车出行就医的时间成本主要集中在30分钟以内，其中近一半少于15分钟，说明北京市医院的可达性良好;市区医院的服务范围集中在五环以内地区，且十分密集;医院的地理位置是决定居民就医倾向的重要因素之一，相比于郊区一般的医院，市区的普通医院由于便利的地理位置、密集的受众人群，其服务网络更加密集、就医人群更多。　　(2)基于就医出行成本的医院吸引特征分析　　利用IGraph网络分析工具包，统计居民就医出行OD网络中医院节点的度数即当日居民乘车前往该医院的数量、出行的平均距离、出行的平均时间等网络统计指标，利用受限玻尔兹曼机和k-means算法对医院进行分类，基于各医院的就医出行成本分析不同医院的吸引特征差异。研究表明，中级以上吸引特征的医院中共有56家三级以上医院，占比约为65％，居民对等级规模较高的医院具有明显的偏向性。医院的吸引特征也与医院的空间位置和交通出行成本相关。高吸引特征医院普遍位于交通便利地区，道路设施较为完善，集中分布在五环以内，而且以靠近城市高速环路的居多。　　(3)基于H指数的医院吸引力特征分析　　利用基于H指数网络节点重要性识别算法，计算各医院节点H指数，分析各医院的吸引力特征。H指数法从居民出行就医的二分OD网络的结构特征出发，考虑到了城市中活动子区域对医院节点的影响力，H指数越高说明与医院节点邻接的子区域越多、子区域所包含的OD记录越多，从而反映了医院的吸引力越高。研究表明，H指数大于30的医院中有52家三级医院，占研究中全部三级医院的60％;高H指数的医院更加靠近市中心分布、较为密集，低H指数的医院分部则较为分散;人口密集、交通便利的市中心区域往往出现优势医疗资源明显聚集的情况。