金融作为现代经济的基础和核心,其健康、稳定地运行对于促进国民经济持续发展有着至关重要的意义。但受“三期叠加”效应的影响,以及各种不确定因素的冲击,致使我国隐形金融风险逐步显现。而区域金融作为宏观经济金融稳定发展的基础,随着近年来其风险生成来源的不断增多及传导渠道的日益复杂,使得区域金融风险的积聚既有可能出现“黑天鹅”事件,也有可能发生“灰犀牛”事件。因此,防范和化解区域金融风险必将成为经济新常态背景下的常态化工作。本文首先在梳理区域金融风险指标体系和区域金融风险预警模型相关文献的基础上,从地方政府、金融体系、对外经济、房地产部门和实体经济5个子系统对风险生成来源进行分析,并据此选取预警指标构建区域金融风险预警指标体系。其次,运用时序全局主成分分析法对每个风险子系统的预警指标进行降维,以计算各子系统的风险指数,然后通过CRITIC赋权法确定每个子系统的权重,得到2000年—2019年我国各省（市、区）的区域金融风险综合指数。最后,使用K-means聚类算法对风险指数进行聚类分析确定预警区间,并结合自适应神经模糊推理系统（ANFIS）对区域金融风险水平进行预警。从实证分析结果得出以下结论:首先,从区域金融风险综合指数来看,我国区域金融风险水平呈现“东低西高”的情况,经济金融发展水平相对落后的西部地区的区域金融风险明显高于东部地区,同时,区域金融风险集中度越来越高,有逐步趋同的现象。其次,从区域金融风险等级划分来看,我国区域金融风险整体处于可控状态,但也存在某些个别区域处于轻度风险或严重风险的情况。再次,从ANFIS模型对区域金融风险预警结果来看,发现2020年我国区域金融风险总体处于基本安全的状态,但内蒙古自治区的金融风险较高,处于严重风险状态,并且通过进一步分析后发现该区域金融风险状态的恶化是源于金融体系子系统风险的积聚及蔓延。最后,根据对区域金融风险的预警结果,从防范区域金融风险和完善预警系统两方面提出政策建议。