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随着我国公交优先、公交都市等交通发展战略稳步推进,城市公交停靠站点布局不断加密,公交车辆发车频率不断提升。公交车辆频繁抵离公交停靠站的过程中,减速、变道、停靠、提速等驾驶行为,往往会影响周边车辆正常运行,降低通行效率,存在安全隐患。在这过程中,公交车辆对道路交通流的影响存在一定范围,也就是“公交停靠站影响区域”,该影响在交叉口附近的公交停靠站表现尤为突出。目前,国内外对交叉口上下游公交停靠站附近的交通安全问题研究尚不完善。
鉴于此,本文采集了城市交叉口上公交停靠站的视频资料,基于交通冲突技术获取公交停靠站影响区域内机动车辆之间的冲突数据,以TTC作为冲突度量指标。研究公交停靠站影响区域的交通流特征和道路安全特征,建立交通冲突预测模型,比较泊松模型、负二项模型的拟合度和预测精度,利用随机效应模型处理数据异质性问题,进行模型优化。基于最优模型,计算各自变量的边际效应,定量分析交通流、道路设计、公交停靠站设计以及公交停靠行为对交通冲突发生次数的影响。
研究发现在本文中负二项模型的拟合度和预测精度均优于泊松模型,考虑异质性的随机效应模型优于传统固定参数模型。随机效应负二项模型标定了15个显著变量,发现交通流量、车辆变道次数、公交停靠行为等变量是引发交通冲突的重要因素,增加车道数量、设置机非隔离带、增加站台距交叉口距离、布设下游站台、结合展宽段布设站台、增加泊位等方法可有效降低交通冲突的发生。本文的研究结果有助于深入理解交叉口公交停靠站影响区域的冲突形成机理,为后续提高公交停靠站安全水平提供参考。
鉴于此,本文采集了城市交叉口上公交停靠站的视频资料,基于交通冲突技术获取公交停靠站影响区域内机动车辆之间的冲突数据,以TTC作为冲突度量指标。研究公交停靠站影响区域的交通流特征和道路安全特征,建立交通冲突预测模型,比较泊松模型、负二项模型的拟合度和预测精度,利用随机效应模型处理数据异质性问题,进行模型优化。基于最优模型,计算各自变量的边际效应,定量分析交通流、道路设计、公交停靠站设计以及公交停靠行为对交通冲突发生次数的影响。
研究发现在本文中负二项模型的拟合度和预测精度均优于泊松模型,考虑异质性的随机效应模型优于传统固定参数模型。随机效应负二项模型标定了15个显著变量,发现交通流量、车辆变道次数、公交停靠行为等变量是引发交通冲突的重要因素,增加车道数量、设置机非隔离带、增加站台距交叉口距离、布设下游站台、结合展宽段布设站台、增加泊位等方法可有效降低交通冲突的发生。本文的研究结果有助于深入理解交叉口公交停靠站影响区域的冲突形成机理,为后续提高公交停靠站安全水平提供参考。