【摘 要】
：
深度学习为各领域提供了巨大的发展空间,同时也带来了潜在的隐私威胁,用于人脸检测和训练深度学习模型的人脸图像面临着身份泄露的威胁,人脸图像的身份隐私保护成为重要的研究课题。目前人脸身份去识别算法生成的图像面部结构完整、人脸自然,但仍然存在表情、肤色等属性破坏,保护模型安全性不足的问题。对此,本文展开了以下研究工作:（1）提出了一种强面部特征分析算法。根据人脸识别技术的特点,利用欧氏距离（Euclid
论文部分内容阅读
深度学习为各领域提供了巨大的发展空间,同时也带来了潜在的隐私威胁,用于人脸检测和训练深度学习模型的人脸图像面临着身份泄露的威胁,人脸图像的身份隐私保护成为重要的研究课题。目前人脸身份去识别算法生成的图像面部结构完整、人脸自然,但仍然存在表情、肤色等属性破坏,保护模型安全性不足的问题。对此,本文展开了以下研究工作:（1）提出了一种强面部特征分析算法。根据人脸识别技术的特点,利用欧氏距离（Euclidean Distance）分别计算每个像素化面部特征图像与该人脸图像的相似度,将匹相似度低于设定阈值的特征作为强面部特征。（2）设计了一个基于强面部特征分析的人脸隐私保护模型IF-CIAGAN。改进CIAGAN模型图像输入的形式,将强面部特征分析算法嵌入到CIAGAN模型的预处理层,以局部特征匿名化减少整体面部匿名化引起的面部属性损失。（3）研究了基于深度神经网络的差分隐私算法。差分隐私通过隐私预算调整隐私保护程度。差分隐私随机梯度下降法（DP-SGD）通过分组的形式,向训练梯度添加差分隐私噪声,使深度神经网络满足差分隐私,控制生成图像的隐私性与可用性。（4）提出基于差分隐私的人脸图像隐私保护模型IFDP-CIAGAN。训练模型的过程中向梯度加入差分隐私噪声,利用动态调整的形式控制加入的噪声规模,改进IF-CIAGAN模型,使生成图像满足差分隐私。实验证明IF-CIAGAN生成的图像保留了原始图像更多面部纹理特征。为了增强IF-CIAGAN的隐私保护能力,提出基于差分隐私的IFDP-CIAGAN模型,生成图像在实现人脸去识别的情况下,保留了原始图像更多的特征,防止IFDP-CIAGAN模型遭遇反演攻击威胁。
其他文献
GLARE层板是由玻璃纤维预浸料与铝合金按一定顺序交替铺层,经胶接固化制备而成的一种轻量化混杂复合材料。与铝合金相比,其具有更好的耐疲劳性和损伤容限;与玻璃纤维相比,其具有更高的强度和抗冲击性能。兼具两种母体材料的性能优势,且具有较好的可设计性,以满足不同性能的应用需求。GLARE层板被视为轻量化装备结构的理想蒙皮材料,尤其是在航空飞机结构中已得到大量应用。在潜在的长时服役工况中,其不可避免的会遭
经过累积叠轧处理后的铝合金,可以获得明显的强化,但是当铝合金的晶粒尺寸细化到一定程度时,其塑性会迅速下降。针对这一问题,提出累积梯度叠轧并进行轧后退火以改善合金的强塑性。因此,本文以1060铝合金为研究对象,通过控制叠轧板材中各层的厚度以实现不同晶粒尺寸分布,研究了不同梯度叠轧工艺和不同退火时间对板材组织及力学性能的影响,利用金相显微镜、X射线衍射仪、扫描电子显微镜、显微硬度仪及万能拉伸试验机等仪
随着可穿戴显示器、薄膜太阳能电池和其他有机电器件的广泛应用,柔性导电材料逐渐成为电子行业的热点。然而,柔性导电材料的柔软性也使其容易受到机械损伤,导致其良好的导电性丧失。赋予柔性导体自愈性是提高其稳定性和使用寿命的有效手段。通常,可通过加入自愈聚合物和导电纳米材料来实现自愈柔性导体。自愈合聚合物的力学性能、热力学性能和自愈合性能对柔性导体的力学性能和自愈合性能有很大的影响。因此,对自愈合聚合物的组
在煤炭应用、水泥配料、炸药配比等过程中,在下料时需要及时准确的元素值,常用中子感生瞬发伽马射线法用以提高产品质量及应用效率。D-T中子发生器是此方法常用的中子源,产生的中子能量为14 MeV,有利于非弹谱的测量,但其穿透性非常强,需要较厚的中子防护体才能满足辐射防护要求。在煤炭、水泥和炸药的生产过程中,物料传输带所在的走廊宽度较小,为了实现在已有的走廊安装中子在线元素测量装置,需要寻找高效的14
集成成像技术的优点在于观察者在进行观看时不需要佩戴助视器件,进行立体图像显示时具有良好的效果,且在观看时不会产生视觉疲劳等,该技术在问世之初就受到许多研究学者的重点关注,其发展具有良好的前景。集成成像系统实现分为记录与再现两个部分,记录部分采用透镜阵列对空间场景信息进行成像,将成像信息记录到记录平面上。根据光路可逆原理,再现部分利用与记录透镜阵列同样参数的透镜阵列对记录平面上的信息进行成像,通过对
近年来,镀层技术在生活中的应用越来越成熟。电沉积技术和纳米表面工程技术相结合,使表面纳米性能的研究得到了快速发展。将纳米材料技术加入到传统镀层技术中不仅能够得到性能较为稳定的纳米结构镀层,而且相比以往传统技术,其耐磨、耐蚀性能也将得到显著提升。其中,电沉积的Ni-Fe合金镀层表面的平整性、包覆能力以及柔韧性和硬度均高于单一的光亮Ni镀层,因此在生活中常被用作防护材料和耐磨性镀层。由于Fe在Ni-F
随着社会和经济的发展,人们的收入水平和生活质量不断提高,由人们外出所导致的人群拥挤场景也不断增多,尤其在城市商业中心、交通枢纽、重要赛事期间的体育场馆和旅游景点等地点经常出现人群聚集现象。在如今社会环境日渐复杂的环境下,公共安全防范任务尤为重要,其中公众人群聚集行为检测方法研究现在已经成为智能图像、视频分析领域的一个重要的研究课题。本文主要从人群计数、行人检测、公众聚集检测判决三个部分展开了研究。
近年来,随着中国经济社会的不断发展和互联网金融的快速崛起,传统金融机构网络借贷业务逐步兴起,通过互联网进行贷款的交易逐年增多。网络借贷在给金融机构带来巨大利润的同时,也对其互联网金融风险控制能力提出了巨大的挑战。准确的评估互联网借贷客户的还款行为是互联网金融风险控制的重要环节。综上所述,本研究通过改进深度残差网络,来对客户的两种还款行为（违约还款和提前还款）进行预测,进而降低金融机构网络借贷业务的
近年来,随着社会科学技术的进步,现代工业过程不断向大型化、复杂化发展,故障发生的原因和频率也不断增加。发生故障时,无论是对人的生命还是公司的财产,造成的损失都是无可挽回的,因此及时准确的诊断故障和预知故障的发生是十分必要的。由于数据结构的复杂性,基于数据驱动的方法在故障诊断中作为重要基础而被广泛使用。无需依赖精确的模型,仅从生产设备收集的大量数据作为依据,处理过程数据集中存在的非线性、高斯性、时变
随着网络技术与智能终端设备的快速发展,具有移动性的群智感知作为一个新的众包模式也随之得到广泛关注。相比于传统众包,群智感知对时空有一定要求,可以通过特定时空的人获取特定时空的感知数据,即工人需要特定时间移动到特定位置执行并完成感知任务。在群智感知中,任务分配问题已经成为群智感知主要研究内容,合理的任务分配可以保证感知系统的发展。当前研究成果存在以下局限性,出现人手不足问题,导致任务完成情况存在不理