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面孔身份的识别一直是面孔识别领域中的一个研究热点。Bruce和Young提出了面孔识别的功能模型,在这一模型中,涉及个体面孔的识别被认为包含三个连续的不同阶段,即遵循着面孔感知表征激活,面孔语义信息提取,以及名字提取这样的过程。而Burton等人的面孔交互激活竞争模型则认为面孔的加工并非遵循着这样的一个串行的过程,各个加工阶段之间存在着相互促进的作用,同时该模型认为名字单元的提取发生在面孔识别的早期,而非最后。两个模型在面孔识别的各个阶段信息的提取上有着不同的见解。而ERP的高时间分辨率为考察面孔身份识别中不同身份信息提取过程提供了技术支持。本研究使用ERP技术,让被试学习含有不同身份信息的面孔,进一步考察被试在对含不同身份信息的面孔进行反应时的ERPs成分上的差异,从而验证面孔加工的理论模型。 该研究采用“学习——测验”的范式,通过两个实验分别考察语义信息和名字在面孔提取过程中的ERP差异。实验一让被试对有职业信息和无职业信息的面孔进行学习,在随后的测试阶段让被试对不同面孔刺激类型进行反应,从而考察不同面孔刺激类型在行为学数据上的差异以及职业信息所引发的ERPs成分,实验二让被试对有名字的和无名字的面孔进行学习,从而考察不同面孔刺激类型在行为学数据上的差异以及名字所引发的ERPs成分。实验设计类型均为单因素被试内设计。 结果发现:(1)在行为学数据上,学过的有职业信息的面孔与学过的无职业信息的面孔相比,反应时更快;学过的有名字的面孔与学过的无名字的面孔相比,反应时更快。面孔的语义信息与名字的学习对面孔身份识别有促进作用。(2)在ERP数据上,学过的有职业信息的面孔与学过的无职业信息的面孔相比,在刺激呈现300-500ms时段的N400成分上存在差异,额中央区的N400效应反应着面孔的语义信息的提取。(3)学过的有名字的面孔与学过的无名字的面孔相比,在N250成分上存在着显著差异。颞枕区的N250效应证实名字对面孔熟悉性产生了影响,促进了面孔的识别。 行为学的研究中,语义信息和名字提取对面孔识别的促进作用是与面孔交互激活竞争模型中的面孔识别的各个单元之间相互促进的观点相一致的。ERP的结果显示名字提取对面孔识别的影响在时间进程上要早于语义信息的提取,同样符合面孔交互激活竞争模型的观点。行为学与ERP的结果都与面孔交互激活竞争模型的观点相一致。