当前,道路交通事故占安全生产事故的80%以上,成为安全生产领域的“头号杀手”,研究证明超过95%的交通碰撞是由驾驶失误这一因素造成的。因此,研究驾驶行为对道路交通安全的影响并提出措施对风险进行管理就显得尤为重要。本文通过搜集和查阅相关文献,在对国内外有关驾驶员认知行为和驾驶员可靠性研究现状进行系统综述的基础上,采用调查问卷、驾驶模拟实验与Relex人因风险分析和故障树分析的方法,对驾驶行为进行分析,得到了影响驾驶员认知行为的主要因素。针对不同驾驶情况,获得了驾驶失误的回归模型,并对驾驶过程进行了风险分析评价和事故树分析。其主要研究内容和成果如下：(1)根据一般工业过程中的人为失误机理,结合考查驾驶员的特定认知过程,对驾驶员认知机理进行了研究。根据环境对驾驶员的影响,以及环境认知的重要性,将驾驶员的认知环境分成3类,包括：人、车环境,交通流环境和道路交通环境,并将3类环境分别细化到41项具体影响因素。同时,在驾驶员的认知机理的基础上,提出了驾驶员的认知行为模型。(2)根据影响驾驶员环境认知的41个因素,设计了一个调查问卷表,对影响驾驶员认知行为因素进行调查,调查问卷的回收率达74.2%。对回收的有效问卷调查表的数据采用主成分分析法以及模糊德尔菲与灰色德尔菲结合的方法进行了分析,并对分析的结果用交叉法进行处理,获得了影响驾驶行为的19个主要因素。(3)针对驾驶员在高速、白天和雨天城市道路等不同路况进行了室内驾驶模拟实验,获得了驾驶失误次数与疲劳程度、心率、情绪稳定、反应时间、速度估计和深视力等七个影响因素值间的大量相关数据,对其进行单因素、相关性和回归分析结果表明,该七个因素值的改变均会影响驾驶员的失误。由此获得了不同道路情况下的驾驶失误回归方程,该方程R2均在0.85以上,可实现对驾驶员失误的有效预测。(4)对驾驶过程建立过程树,运用系统可靠性软件Relex中人因风险分析模块对驾驶员的驾驶过程进行了风险判定研究,找出了在驾驶过程中存在3个风险较大的过程：认知失误、判断错误和未及时执行指令。并对这3个高风险驾驶过程提出了相应的控制措施。(5)建立了以道路交通事故为顶事件的事故树,运用系统可靠性软件Relex中故障树分析模块对道路交通事故进行了定量分析,最后得到了顶事件的发生概率以及驾驶过程中每分钟的驾驶失误频率,从而可为道路交通事故的有效预防提供有益参考。