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滑坡灾害分布范围广、发生频率高,破坏性较强,是危害很大的地质灾害。我国是一个滑坡灾害多发的国家,每年滑坡灾害给人民生命财产造成重大损失。滑坡敏感性评价是一种对滑坡灾害的空间分布情况及发生的可能性进行预测和估计的方法,其评价结果可为人工实地调查滑坡提供靶区,为滑坡风险管理、土地利用规划及灾害预警等提供依据。基于GIS和RS的滑坡敏感性评价是防灾减灾研究中的一个热点。近年来,PSInSAR技术也被引入滑坡敏感性评价研究当中。融入PSI的滑坡敏感性评价能提供大量的滑坡样本数据,发现缓慢移动滑坡。但是,该方法仍然存在以下不足:(1)有的方法只依据形变来划分滑坡易发性区域,忽略了地质、地形、地貌等诱发滑坡的根本因素,结果容易受到PSI形变误差的影响;(2)未将形变作为滑坡影响因子纳入滑坡敏感性评价模型,只是在常规滑坡敏感性评价后,利用形变信息对结果进行精化,其中形变阈值的选择和滑坡易发性区域分级是主观的。鉴于现有融入PSI的滑坡敏感性评价研究存在的上述问题,本文以318国道拉萨段为研究区,在常规滑坡敏感性评价的基础上,融入PSI形变数据,选取高形变量PS点作为滑坡样本点及验证点,并将形变视作滑坡影响因子之一,结合地质、地形、地貌等其他滑坡影响因子,建立融入PSI形变的滑坡敏感性评价模型,并对敏感性区划结果进行验证与分析。为进一步证明评价方法的有效性及研究区评价结果的可靠性,进行了未融入PSI形变的评价。通过对比分析,证明了融入PSI形变的滑坡敏感性评价更符合研究区实际滑坡分布情况,进一步证明了本研究提出的方法的有效性及结果的可靠性。本论文具体工作如下:(1)针对目前只依据PSI形变划分滑坡易发性区域及对结果进行精化的问题,提出将PSI形变作为滑坡影响因子之一,与其他地质、地形因子一起纳入滑坡敏感性评价的方法。(2)利用7幅资源三号正视及后视全色影像提取了318国道拉萨段的空间分辨率为10m的数字高程模型,基于此DEM数据,提取了研究区滑坡敏感性评价指标体系中的坡度、坡向、曲率及相对高差因子。(3)利用13幅sentinel-1卫星升轨数据通过PSInSAR技术提取了研究区在2014年10月至2017年2月时间范围内的形变,将此PSI形变作为滑坡影响因子之一,与其他地质、地形因子一起纳入研究区滑坡敏感性评价。此外,选取了2421个和1616个高形变量PS点分别作为研究区滑坡敏感性评价的样本点及验证点。(4)利用2421个滑坡样本点对影响因子进行分级量化,采用层次分析法对318国道拉萨段展开了滑坡敏感性评价,最终将研究区分为极低敏感区、低敏感区、中等敏感区、高敏感区和极高敏感区五类。(5)在不利用形变数据的情况下展开了研究区滑坡敏感性评价,与融入PSI形变的滑坡敏感性评价进行对比,发现融入PSI形变的滑坡敏感性评价效果更符合研究区实际滑坡分布情况,进一步证明了融入PSI形变的评价结果更可靠。