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基于LDA的多标记源文本分类研究
【摘 要】
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互联网技术的发展加快了大数据时代的到来,快速获取和分析大数据是当代互联网应用不可缺少的能力。而文本是数据信息的主要载体。传统监督机器学习算法需要大量专家标记数据才能训练高性能模型,而获得专家标记往往费时费力。众包系统利用群众智慧对数据进行标记,能以较低的成本对任务快速响应,因此得到了广泛的使用。但由于群众知识背景和工作能力各不相同,导致收集到的多标记存在噪声,不能直接代表正确标记。多标记源分类器是
【出 处】
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北京建筑大学
【发表日期】
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2019年01期
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