中药药性量化研究即通过对中医药性量化思维的仿真,实现计算药力和方剂属性,并探索其应用,现在的研究主要是以药物的寒热属性为代表展开的。中药药性量化思维尽管具有复杂性,但返观中医思维,在判断方剂属性时思维是简洁快速的,这说明复杂性当中有着较强的规律性,通过分析中医思维,我们找到了药性量化的基本原理,即单味药的药力:①与药量正相关;②与药性强度正相关;③与药物常用量负相关。因为上述相关的密切程度比较高(相关程度最高时是线性相关),所以可以用线性近似以及对线性近似进行修正的方法来计算药力,最简化的药力计算方法为:药性量化值(药力)=药量×药性强度/药物常用量。药性强度、药物常用量可通过赋值获得,由于药物常用量是一个范围,故计算时可取其均值。由药性量化方法,可绘制出中药的药量——药力曲线。验证即是考察药性量化方法的计算结果与中医临床经验的符合程度,由于药性量化方法计算的结果是数字,不符合中医思维习惯,所以需将计算结果转换成某种直观的形式。可将计算出的方剂属性值以条形图的形式表示,由中医专家评价这是否与临床经验符和以及符合的程度,这种方法主观性较大。为此,设计了严格的评价方法,即排序对比法,其思路是:对一组方剂的属性强弱,分别凭中医临床经验和用药性量化方法进行排序,比较两种排序结果的异同,由此评价药性量化方法的有效性。进一步的药性量化研究需编制计算机程序,实现赋值、验证、应用实验、方剂数据库管理、信息交换的自动化,现已经完成了程序框架的设计。对药性量化应用的探讨主要是三个方面:方剂检索、数据挖掘、统计分析。重点是在方剂检索方面,药性量化方法最有可能在这方面实现其应用价值,大型的中医方剂数据库可高达40万首,人工检索特定属性的方剂,费时费力乃至不可行,中药药性量化方法可计算方剂属性,正好可用于此,若能成功应用,将会对中医文献检索技术做出贡献。在数据挖掘方面的应用尚有许多难题待解决。统计学对数据要求较高,对其应用构成了一定限制。论文还对药性量化原理进行了深入辨析,探讨了多药性量化的实现方法。在多药性量化过程中,需对药性关系进行解析,结合以前的思考,笔者提出了用“麻”来赅括一类药物属性的构想,为研究药性关系的规律性,笔者从中医类特征的角度对此进行了研究,提出并论述了中医阴阳的同类相益和异类相损,五行的异类关系有生(相益)、克(相损)。以上较零散的与药性量化有一定关系的内容集中放在了一节中。由于现代药性量化研究较少,难成体系,故本论文的文献综述未仅限于这些方面,而是结合古今文献,尝试着对药性学说和现代研究方向等进行了比较系统的陈述,这对厘清药性量化研究的思路是有利的。创新点有:①提出了中药药性量化基本原理;②为验证中药药性量化方法的有效性,设计了假设检验方法:排序对比法;③探索了中药药性量化方法的应用。另外,本文还提出了用“麻”来赅括一类中药属性的构想,从中医类特征的角度探讨了药性关系,明确提出中医“同类相益”等观点。连缀药性量化基本原理(第二部分中药药性量化基本规律探讨)、药性量化检验中的排序对比法(第三部分1.2节排序对比法验证)、药性量化在方剂检索中的应用(第四部分3.1节在方剂检索中的应用)诸内容,可显示本研究的思路梗概,若只想对内容做大致了解,其他枝叶或可略去不读。