本文利用地质统计学方法进行储层岩性预测。利用随机模拟能够很好的反映空间结构分散性特点，在地震测井约束反演得到波阻抗的基础上，采用面向对象的示点性过程对地质沉积相进行随机模拟，结合各种相标志对研究区带进行沉积亚相带划分，同时提出“相控因子”的概念，尝试对后面的协同克里金插值提供约束；克里金估计具有使数据在整体上变得比较平缓和连续的同时追求方差最小的特点，本文利用协同克里金估计法对三维空间进行插值。大多数研究只把变异函数确变定看作数据整合时一个简单的公式而已，利用观察的方法人工确定各个参数，这样往往造成空间预测结果的失真。本文加强对变异函数的理论的学习研究，利用线性方程组非负解的理论，把其转化为线性规划问题求解，提高预测参数的精确度。本文在三维空间协同克里金估值程序算法设计时，使用相控因子对估值进行约束，使得结果能够更好的反映孔隙度的空间展布；由于三维空间划分不同层段的缘故，所以通过多种数据整合后试验变异函数的比较，从数据整合的角度加强对变异函数理论的学习研究；求解协同克里金方程组时，协方差矩阵看作求解病态方程组的过程，避开实矩阵求逆这种理想状态下的求解方法。最后对克里金、协克里金、以及加入相控因子的协克里金进行孔隙度估值结果对比，看到相控因子的引入可以提高孔隙度预测数值与井处真实值吻合度。