随着人均预期寿命提高和老龄化进程加快，中国人口年龄结构将发生巨大变化，医疗卫生服务需求显著上升。同时，随着新型城镇化的快速推进，大量人口跨城乡和区域转移，医疗卫生服务的公平、效率和成本等方面的问题和矛盾日渐凸显，对优化医疗卫生资源供给和配置形成了新的挑战。在人口老龄化和新型城镇化两大背景下，未来中国医疗卫生资源供需的总量和结构矛盾将会凸显，对中国医疗卫生资源预测与配置将提出更高要求。如何立足当前、着眼长远、抓住时机、未雨绸缪、妥善应对，事关国家经济社会发展大局和亿万百姓福祉，因此，科学深入地对中国医疗卫生服务资源配置与需求预测开展系统研究，有重要的现实意义、战略意义和理论意义。　　本文采用对比分析法、层次分析法、数据包络分析法、随机前沿分析法、灰色预测模型、ARIMA预测模型、VAR模型等，对中国医疗卫生服务资源配置与需求预测展开研究，得到如下研究结论:　　第一、从医疗卫生资源配置的制度框架看，中国已经初步构建了符合国际先进经验的医疗卫生服务体系的“四梁八柱”，公立医疗体系发挥了基础性作用，但资源配置的微观运行机制还有待完善。　　第二、建立了分级诊疗政策实施方案的评估体系，对正在实施中的六个典型分级诊疗方案进行了科学评估。结果表明:在提升医疗卫生资源配置和利用效率目标下，青海模式＞北京模式＞厦门模式＞浙江模式＞上海模式＞安徽模式。　　第三、通过对31个省份医疗卫生资源中门诊及住院部门资源配置情况进行分析发现，中国各省份医疗卫生资源配置效率存在着明显的差异，且门诊阶段资源配置效率低于住院阶段，但整体医疗卫生资源配置处于相对有效状态。对医疗卫生资源配置的成本效率研究结果表明，海南、广东、浙江、广西、福建等地区的效率水平较低;云南、内蒙古、甘肃、山西、四川、北京等地区的效率水平较高。从分布区域来看，经济相对落后的省份，如西藏、云南、贵州、甘肃等，由于国家的扶持政策，基础公共服务供给增长较快;对成本效率的影响因素研究表明，病床使用率、医师日均担负诊疗人次、医师日均担负住院床日、卫生技术人员比重、三级医院比重、二级医院比重、门诊病人次均医药费以及住院病人人均医药费对成本效率的影响都非常显著。　　第四，集成预测结果表明，2020年中国执业（助理）医师需求数量恰与研究同期发布的《“健康中国2030”规划纲要》的目标基本吻合，但2030年规划目标值低于居民的需求预测值。考虑配置效率的医疗卫生资源需求预测结果表明，2016-2020年、2025年、2030年均非DEA有效。　　最后，在上述研究结论的基础上，为改善中国医疗卫生资源配置效率、促进中国医疗卫生服务业健康发展，提出了六点政策建议。　　本文的创新和特色主要有以下几点:　　第一，首次运用层次分析法对中国的分级诊疗政策进行了定量评估;第二，运用网络DEA的方法对中国医疗卫生资源配置效率进行了分析，将医疗机构视为门诊与住院部门两个相互关联的部分，打开黑箱，为评价医疗机构效率问题提供新的思路和方法;第三，基于集成思想，首次对医疗卫生资源需求预测建立了集成预测模型，获得了较高的预测精度，为医疗卫生资源复杂系统的预测提供了新的方法;第四，是研究视角的创新，在医疗卫生资源需求预测的基础上，综合考虑医疗卫生资源配置效率，为解决中国由于配置效率不高而引起的卫生资源总量不足、结构失衡的难题提出了新的思路和政策建议。