信用已经成为经济生活中必不可少的一部分,信用经济不断推动着社会经济的发展前进,相应的,有收益必定伴随着风险。而信用风险所引起的后果是严重的,不仅直接影响整个金融行业,也影响着社会经济生活的方方面面。最为显著的例子便是2008年爆发的次贷危机,此次爆发的金融危机就是由信用风险所引起,波及到银行、证券,进而影响到全世界。而在我国,由于风险管理水平低,信用风险已成为阻碍我国经济健康、有序、快速发展的巨大障碍。无论从当前的国际形势,还是从我国的现实情况来看,信用风险管理都具有重大的紧迫性。随着社会的发展,传统的风险度量和管理信用风险的方法和手段已经远远不能适应当今社会发生的新情况和新问题,更不能满足人们对信用风险进行科学量化度量和有效管理的需要。而在中国,现代信用风险度量模型的应用还没有完全推广开,但随着金融全球化的趋势、金融市场波动加剧以及网络经济的发展,各种金融机构面临着越来越复杂的金融风险,在此种情况下,我国需要对信用风险的度量和管理进行重新定位,建立适合我国信用风险管理水平的现代度量模型。本文首先分析了信用风险度量技术的兴起的原因,然后对信用风险度量方法进行了对比比较,从中选择了在国外应用的比较广泛的KMV模型。由于其获取数据的简便及对于风险的强大的预测能力的优点,比较适合现阶段的中国上市公司。关于KMV模型的研究,主要集中于两个方面的问题,其一是KMV模型是否适合中国的上市公司,即是否能够判别各个企业之间的信用风险状况,其二是对于模型中的参数该如何设定以更适合于现阶段的中国上市公司。对于这两个问题,本文选取了中国电子信息行业上市公司为样本进行了实证检验,得出的结论是KMV模型基本上适合我国现阶段的上市公司,可以判别上市公司的信用风险状况。同时,经过实证检验,本文得出了适合电子信息行业上市公司的违约点的设定。最后,本文试图通过建立-套预警体系,即通过KMV模型度量企业的信用风险违约距离,当该上市公司的违约距离降到一定程度时,说明该公司的信用风险需要引起公司管理层的注意,以及银行的关注。进一步,当该公司的违约距离继续下降到某个值,可以认为该上市公司在整个行业中,它的信用风险是最大的。本文通过研究发现了这样两个点,设置了一级和二级预警线。本文内容共分为五个部分：第一部分主要介绍了本文的研究背景、目的及其现实意义。在此基础上回顾了国内外学术界对于信用风险度量的研究。特别是对于本文采取的KMV模型的研究。第二部分首先对信用风险度量方法进行了介绍,主要包括传统的信用风险度量方法和现代的信用风险度量方法。然后对现阶段流行的主要的现代信用风险度量方法进行了对比分析,通过比较得出KMV模型适合现阶段的中国国情。第三部分主要对KMV模型的内容进行了介绍,包括该模型的理论基础、计算步骤、KMV模型的发展与存在的缺陷以及该模型在我国的适用性进行了分析。第四部分是基于我国电子信息行业上市公司对KMV模型的实证研究,是本文的核心部分。实证分析的路线及方法是：第一步,根据分析的需要选取样本；第二步,根据我国的现实情况确定KMV模型中各参数的计算方法；第三步,采用多种检验方法对模型进行检验和分析,得出了KMV模型适合我国,并且得出了适合于电子信息行业上市公司的违约点；第四步,对我国电子信息行业上市公司的三年的违约距离进行了研究分析,建立了预警体系第五部分对本文进行了总结,包括实证分析结论、研究的局限性及后续的研究