人脸识别作为最重要的生物识别技术之一,逐渐深入到安全、交通、经济等领域,广泛应用到各行各业中,成为人们生活息息相关的一部分。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,包括很多关于图像处理和计算机视觉方面的算法,能够直接应用于很多领域。本文设计了一个基于OpenCV的实时人脸识别系统,用MFC实现人脸识别系统框架,实现了通过摄像头实时获取人脸信息的功能。本文重点针对人脸识别所需要的技术做了详细的研究,主要的研究内容如下:(1)针对人脸检测,采用了传统的基于AdaBoost的人脸检测算法,在此基础上加入了双眼定位进行二次筛选,实现了正面人脸图像的获取,提高了人脸检测的准确性。(2)针对人脸识别,在详细对比了 LBP算子和LBP等价模式的优缺点之后,为了更好的提取能够代表图像的特征,特征提取采用结合LBP和PCA的方法。首先对人脸图像进行分块,采用LBP算子提取人脸特征向量,对于LBP特征维数较高的问题,利用PCA算法进行降维,结合了 LBP对光照变化较好的鲁棒性和PCA在提取全局特征方面的优点。因为SVM对小样本的寻优能力很好,所以最后利用SVM分类器进行人脸识别。(3)运用Visual Studio搭建了基于OpenCV的实时人脸识别系统,该系统包括人脸检测、图像预处理、人脸识别三个部分。最后通过测试,本系统能够实现人脸实时检测和身份验证功能,抗光照干扰能力较好,系统运行稳定,界面友好,并且准确性和实时性较高,验证了系统的可行性。