钢绞线作为主要的受力构件被广泛使用,其健康状况直接影响了工程安全。本论文结合国家863计划项目“斜拉索锚固区磁致伸缩导波检测关键技术的研究”,从基于信号是混沌加涨落的组合和基于信号是目标信号和噪声的组合两个观点出发对钢绞线断丝磁致伸缩导波检测信号进行了研究。从信号是混沌加涨落的组合这个观点出发,研究了信号的混沌特性。在利用磁致伸缩导波技术对钢绞线检测进行实验研究的基础上,分析了钢绞线磁致伸缩导波检测信号的特征,提出了钢绞线磁致伸缩导波检测信号是混沌信号,并用替代数据法证明了钢绞线磁致伸缩导波检测信号中存在混沌。然后在确定钢绞线磁致伸缩导波信号是混沌信号的基础上,重构了钢绞线磁致伸缩导波信号的相空间,提取了信号的关联维数和最大李亚谱诺夫指数,可以有效判断无缺陷和有缺陷的信号。根据上述算法开发了基于Matlab的混沌特性分析软件。从信号是目标信号加噪声的组合这个观点出发,研究了提高导波检测信号信噪比的问题。由于频散和多模态特性,导波在传播过程中发生能量散播,降低了检测信号的信噪比。本文根据导波信号的特点,从系统输入输出特性出发提出了基于混沌杜芬振子的导波信号识别方法并建立了杜芬混沌振子的数学模型。在考虑电磁脉冲影响下,把钢绞线磁致伸缩导波检测信号输入杜芬混沌系统,发现通过系统由大尺度周期状态到混沌状态的改变可以辨识出小缺陷信号,为提高导波检测精度提供了一种方法。