信号处理技术的飞速发展,为电力系统自动化研究提供了新的工具。其中,传统的傅立叶分析及小波变换等已在电力系统得到了广泛的应用。本文主要进行数学形态学在电力系统中的应用研究工作,介绍了数学形态学的产生、发展及其在电力系统各个领域应用研究的现状,并着重讨论了微机保护和电能质量检测中的几个问题的解决方法。数学形态学是从集合论和积分几何学发展起来的,数学形态学完全在时域对信号的波形进行分析,并不涉足频域分析。形态学变换广泛应用于图象处理,计算机视觉,模式识别等领域。形态变换中只包括加、减运算,计算速度快。当作用于一个具有复杂形态的信号时,数学形态学能够有效的揭示波形形状的主要特征,同时抑制非相关部分及噪声信号。本文深入探讨了数学形态学在电力系统的应用,特别是在继电保护和电能质量检测方面的应用,将形态学应用于噪声背景下的电能质量扰动检测,能在噪声背景下快速检测和定位扰动,并能对扰动进行简单的分类; 将形态学应用于电力系统超高速行波方向保护,在提高动作速度的同时,保证了在高噪声背景下的正确动作; 将形态学方法应用于故障选相元件,构造了一种新的选相元件; 本文还将形态学应用于距离保护的全线相继速动,解决了已有方法存在死区的问题。最后,对于形态学的一些新技术进行了说明,并展望了这些技术在电力系统的应用前景。