随着经济的发展,鞋类制造企业的业务量有较大增长,也给企业内部的产品质量检验带来了更大的工作量。如何根据产品检验数据,快速、准确地对产品质量进行精细化分类成为企业产品质量管理的关键。为此,本文利用数据挖掘技术对鞋类产品质量评定细分问题进行了研究。本文首先针对鞋类产品质量标准体系进行分析,为构建符合鞋类制造企业实际操作需要的质量评定模型,本文采用C4.5决策树算法构建了鞋类产品质量评定模型并进行了验证。在此基础上,设计和实现了鞋类制造企业质量评定管理系统。本文贡献如下：(1)调研了鞋类企业产品质量评定需求,总结、分析了鞋类产品质量评定标准：按照国标鞋类质量评定标准,采用C4.5决策树算法构建质量判定模型,并对模型进行了验证。(2)对基于数据挖掘的鞋类产品质量评定系统进行了分析和设计,分析了该系统的业务流程、数据流程以及数据挖掘的处理流程,设计了系统的数据库概念模型和具体的表结构。(3)基于ASP.NET与SQL Server2010,实现了符合鞋类制造企业实际需要的质量评定管理系统。该系统的应用,不仅可以快速、准确的对鞋类产品质量进行判定,同时为也为企业的管理者掌握鞋类产品质量的变化趋势、合理的调整产品的生产线与避免不合格品的产生提供了信息支持。系统可为企业根据不同质量登记的产品制定出针对性的营销计划提供了数据支持,对企业科学决策具有重要实用价值。