本文根据红外图像的特征，研究了红外图像增强技术。主要对拉普拉斯锐化算法进行了研究，将受限拉氏锐化算法和高提升滤波结合起来，提出了可以调节图像亮度和锐化程度的算法。运用该算法对红外图像进行了仿真实验，取得较好的图像视觉效果。图像规范化是图像识别领域一种常用的方法。本文以各种矩的不变特性为基础，针对图像几种常见失真进行校正，取得了很好的效果。文中提出一种新的规范化算法，能够实现平移、旋转、伸缩、歪斜和翻转的规范化。该方法首先计算图像的协方差矩阵，然后根据协方差矩阵的特征向量和特征值来旋转和伸缩图像，由此得到了对平移、伸缩、歪斜失真不变的紧凑图像。之后根据图像的椭圆倾角旋转图像，由于椭圆倾角的不确定和图像的旋转失真都会造成180°的不确定旋转。文中根据一阶中心矩的正负解决翻转规范化问题，同时也解决这个180°旋转问题。通过大量仿真实验证明了该算法在解决图像失真方面的可行性和有效性。