随着我国经济的飞速发展,面对当前严峻的环境问题,对能源的综合利用有了更高的要求,清洁能源将会以较高的增长态势并入到电力系统中,仅由发电侧来满足负荷需求已经很难满足电网在安全及经济方面的要求。需求响应中的可中断负荷作为主动式响应手段,能够通过电网调度中心和用户之间的信息双向互动来优化负荷结构,提高系统消纳清洁能源的能力,现已成为电网经济调度的重要手段。本文将可中断负荷、直接负荷控制及风电纳入到经济调度中,分析调度过程中的多种不确定性因素,综合考虑系统约束,对日前经济调度进行探究。针对需求侧调度资源的可中断负荷和直接负荷控制,根据可中断容量、可中断时间、可持续中断时间、调度机制、提前通知时间、补偿价格、惩罚价格等不同特性,提出了具体可行的调度方案。在智能电网环境下,用户通过利用“智能互动”技术,上报次日检修计划与次日保电计划,通过平均值法,提出了信息互动的用户基线负荷预测方法,确定用户负荷削减量的优化范围,深度挖掘可中断负荷用户与直接负荷控制用户的削减潜力使其处于最优中断量状态。根据实际的削减负荷情况,采用补偿与惩罚相结合的机制对用户进行费用结算,合理的补偿与惩罚能够充分激发用户的响应潜力。电网调度中心或负荷聚合商在调用直接负荷控制时应考虑天气、节假日等多种因素,选择与用户偏好舒适度相近的最优控制方案,来避免用户自主退出受控,以保持良好的负荷削减情况。针对日前经济调度模型,考虑风险评估和机会约束的可中断负荷、直接负荷控制及风电接入,根据日前机组组合模型优先确定各个时段下机组和可中断负荷的调用状态,调度过程中计及直接负荷控制的经济调度。采用蒙特卡罗抽样各时段的风电波动量和原-对偶内点法优化出力对模型进行优化求解。在此基础上,提出了基于可中断负荷的日前随机经济调度优化策略。