滑坡属于一种高发并且带来严重危害的地质灾害,滑坡带来的危害包括巨额的经济损失,以及惨痛的人员伤亡,并且影响社会的安定。我国滑坡灾害分布广泛且发生频繁,尤其是处于我国第二阶梯前缘的重庆,区域内地形支离破粹,地质结构复杂,降雨量充沛。随着西部大开发战略的实施以及三峡库区的建立,人类活动随之变得越来越频繁,使得区域内滑坡的灾害发生也越来越频繁。因此,为了给滑坡灾害防治提供有力的依据,研究区域内滑坡灾害具有十分重要的理论意义和现实意义。具体研究内容如下:(1)本文简单介绍了目前滑坡灾害造成的危害,以及研究滑坡的意义,国内外对于滑坡研究的进展和现状;(2)基于重庆市2000年到2010年的滑坡灾害发生历史数据,通过分析重庆市地形地貌即坡度、坡向、高程,以及降雨量,其中降雨量选取2000年到2010年的月降雨量,简要阐述这些指标对于滑坡发生所造成的影响;(3)通过对比决策树算法、bagging和SVM算法之间的优缺点,发现随机森林算法随着数据规模的增大以及数据属性纬度的增加,能够快速、高效的完成分类预测。因此,本文最终选取随机森林算法建立滑坡预测模型,尝试能够更加准确的进行滑坡研究与预测。其中随机森林建模过程以R语言为实现工具。研究结果表明,模型训练样本及测试样本的准确率均在80%以上,同时模型对于特征的重要性评估研究发现,坡度对于滑坡灾害的发生影响最大,坡度在15度到30度之间极易发生滑坡,其中降水也是诱发滑坡灾害不可忽视的重要因素,受强降雨季节性活动的影响,滑坡具有明显的季节性,多发生在每年的7月到10月。