电力行业是国民经济的重要组成部分。电力行业不仅在国民经济中占有很高的比重,同时也关乎国计民生和公益事业；对国民经济和工业部门的发展起着非常重要的支撑作用。作为核心资产板块,受到越来越多投资者的关注。电力上市公司之间的竞争日趋激烈,财务健康状况成为利益相关者各方关注的焦点。财务健康是企业经营的基础。没有健康的财务状况企业随时都处在财务风险之中。企业因为财务风险的发生而陷入财务困境,最终导致破产的情况很多。任何企业财务危机的发生都是一个逐渐恶化的过程。选定财务比率,构建财务预警模型发现财务风险的信号,能够有效预测企业的财务风险。文章在对国内外研究进行综述的基础上,梳理了上市公司财务预警理论,对相关研究进行了分析和归纳。选取证监会2001发布《上市公司分类指引》中的电力、煤气及水的生产和供应大类中51家电力上市公司作为研究样本；将这些公司分为财务健康公司、潜在危机公司和ST公司；利用2006-2011年年报数据,筛选并计算反映盈利能力、偿债能力、成长能力、运营能力和现金流量五个方面27个财务比率指标。采用2010、2011两年的财务比率指标运用因子分析方法进行统计分析,KMO抽样适度测定值均大于0.5,Bartlett球形度检验结果显著说明因子分析的有效性；计算了盈利能力、偿债能力、成长能力、运营能力和现金流量五个方面提取公共因子得分,对2010、2011年电力上市公司进行了综合排序和比较分析；利用多元线性回归,找到了影响绩效的关键词财务指标。针对样本中的ST公司和非ST公司,利用BP_adaboost算法构建BP神经网络模型对2010、2011年电力上市公司进行分类,显示分类的有效性在80%以上。以2006年财务比率为基础,提取公共因子,利用COX模型对2006-2011年电力板块上市公司财务状况构建生存分析模型进行预测分析,实证结果显示三类公司具有不同的波动结果。文章最后对研究内容进行了总结,并指出今后研究的方向。