随着信息技术的迅速发展和互联网的普及,全社会的数据量显著增长,目前企业大数据已经达到数百甚至数千TB,规模已经远远超过了传统的计算机技术处理范围。寻求更高效的大数据处理技术成为现实世界急需解决的问题。目前,各行各业对数据分析的需求越来越大,而市场上具备使用、分析和让数据说话能力的人才却供不应求,幸运的是,伴随着人工智能的普及,数据工程这一专业应运而生。本文对江西省各大高校的学生、教师和相关业界人士进行了调查研究,对数据工程专业的建设提出一点建议。其中,对于学生和教师,本文主要从课程设置和教学组织形式两方面调查;面对业界人士,则从业界对数据工程专业的人才所需技能进行调查。在研究方法上,本文采用普通描述性统计、因子分析和结构方程模型对调查结果进行分析。调查结果显示,学生普遍对数据工程专业缺乏了解,因此,若要开设这一专业,需要通过提高学生对于该专业的了解程度来培养其兴趣;教师对数据工程专业的关注点集中在论文撰写和科研创新两方面;业界人士也给其所需技能提出了相关的想法。因此本文认为,数据工程专业的课程建设中可以从学生、教师和业界人士三者出发,将三者对该专业的需求进行对接,更好地发展这门学科。