论文部分内容阅读
带有通信噪声的平衡二叉树检测网络的相关问题研究
【机 构】
：
东南大学
【出 处】
：
东南大学
【发表日期】
：
2020年01期
【基金项目】
：
其他文献
生活在二十一世纪的我们，步入到了一个科技高速发展的信息化时代。智能手机已经成了生活中必备的工具，我们通过它可以轻易地获取大量的数字图像。可以说，数字图像已经融入人们的日常生活中。然而，由于Photoshop、ACDsee等图像编辑工具发展迅速，人们可以很容易地对图像内容进行修改或者合成，而不留下任何肉眼可辨的痕迹。图像的真实性和完整性不能够保证，所承载的信息变得不再可靠。 本文提出一种基于三维重
学位
无人车的安全性备受关注,但真正安全的无人驾驶还任重道远,尤其是夜间无人车面临更多的挑战。夜视图像相比于可见光图像缺少色彩信息,对比度低、细节纹理特征少,加大了无人车在夜间做出正确决策的难度,易发生交通事故。而场景预测可以辅助无人车利用预测的夜视图像提前进行决策,从而降低因决策不及时发生交通事故的风险。因此,研究夜间场景预测对夜间无人车的行车安全具有重要意义。目前场景预测网络多见于可见光,夜间场景较
学位