人在行走的过程中,不同的下肢不等差异匹配不同的步态,而步态呈现出的是人体的体态变换,具有周期性以及个体差异性等特征,是一种重要的生物力学和运动学信息。目前,在计算机辅助诊断、康复医疗和评估领域中,步态分析的应用价值已日益凸显。因此,本文通过对采集不同下肢不等长人群的步态参数数据,提出了一种基于人体步态特征的诊断方法,对不同程度下肢不等的人群的诊断及提出矫正建议提供了理论依据。首先,通过人工模拟下肢不等长的方式,使用实验室的设备采集不同下肢不等差异下的运动学和生物力学特征,获取原始步态数据集。然后将该数据集清洗后进行归一化和均值化处理。最后,通过使用插值的方法,得到标准的原始数据集。其次,本文设计了一种特征选择的算法,并使用该算法对完善后得到的最终的步态数据集的特征进行选择。该算法是将各个类别两两之间欧氏距离的标准差作为参考标准,通过迭代的方式,实现了在没有人工干预情况下,对特征进行选择,得到特征向量。最后,采集和选择下肢不等长患者的步态数据,并进行相似度计算,得出患者基于步态特征的下肢不等的程度,并给出矫正的建议。基于不同程度的下肢不等,对其所呈现出来的不同特征参数的数值变化情况进行可视化分析,得到了人体生物力学和运动学参数的变化情况,并进行了分析讨论。论文基于对步态数据采集、处理和分析,以及特征选取进行研究,考虑不同程度下肢不等步态特征的差异性,为辅助诊断、提供矫正建议及其后续的步态评估提供了理论依据。