【摘 要】
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本文以福建漳龙高速公路漳州到龙岩段97处边坡做为研究对象,通过实地调查,选取影响边坡稳定性的9项因子,运用模糊综合评判法、RBF人工神经网络法和多元不安定指数分析法三种
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本文以福建漳龙高速公路漳州到龙岩段97处边坡做为研究对象,通过实地调查,选取影响边坡稳定性的9项因子,运用模糊综合评判法、RBF人工神经网络法和多元不安定指数分析法三种统计方法,分别建立边坡稳定性影响因子与破坏程度间的关系,确定各影响因子对边坡的影响程度,预测边坡破坏发生的可能性,同时,针对边坡稳定性系数1这一判别准则并不能反映不同工程对边坡不同稳定性的要求,细划了边坡稳定性分类,以稳定系数1.2做为判别准则。通过对三种方法分析结果的综合评判,认为RBF人工神经网络分析法是最佳的分析模式;影响边坡稳定最重要的诱发因子是降雨量,潜在因子是岩体结构;提出了新的边坡稳定性分类:稳定、潜在不稳定和不稳定。
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