牛仔服装因其各式各样的“复古”风格,被人们作为时尚元素而广为流行。牛仔服装各式各样的复古风格来自于不同的洗水工艺,但洗水的成本却一直居高不下。一方面,洗水工艺过度依赖洗水师,在从事洗水行业人数越来越少的情况下,需要付出更多人力成本。另一方面,在实际洗水工艺中,洗水师根据多年的经验和对以往洗水工艺的复制完成对洗水工艺的确定,往往只考虑到洗水的效果,不能算是最优的洗水方案。为了得到预期效果下的最优洗水方案,本文提出使用近似模型替代洗水师个人经验,得到工艺参数与洗水效果之间的关系,并在近似模型的基础上建立优化模型,在达到预期洗水效果条件下,得到成本最低的工艺参数组合,从而实现生产成本的降低。本文以洗水工艺中最为常用的次氯酸钠漂洗作为研究对象进行讨论。氯漂工艺的近似模型能够反映工艺参数和性能指标之间的关系。通过对氯漂工艺的分析,得到影响氯漂工艺的三个主要工艺因素,分别是处理温度、生产时间和次氯酸钠的浓度。本文以上述三个主要因素作为输入,并选择洗水后的性能指标,包括K/S值、抗弯刚度、经纬向断裂强度和正反面压缩恢复率作为响应输出,利用近似模型方法建立输入与输出之间的关联。在近似模型的建立过程中,本研究选择三因素五水平正交试验法在氯漂工艺参数取值空间内进行抽样,并进行相关工艺实验。在实验的基础上,分别利用二次响应面法、Kriging法、BP神经网络法建立近似模型,并对比分析各模型的精度,并最终选择精度最优的Kriging模型作为氯漂工艺的近似模型。基于所建立的近似模型,本文以生产成本为目标,以三个主要因素取值范围和输出性能指标为约束对氯漂工艺建立优化模型,并使用差分进化算法的对优化模型进行求解。最后,本文采用案例研究的方式对整个优化过程进行阐述并求得最优解,从而验证该模型的有效性。