当今社会对能源与电能的质量与可靠安全性要求越来越高，大电网因为自身的缺陷已不能满足这种要求。随着智能电网的提出，要求未来的配电网能够自由接纳分布式电源(DG)。DG作为传统供电方式的补充，其充分利用清净能源，并结合各地的实际情况，灵活高效地进行发电，在电力系统中得到了广泛的应用并扮演着越来越重要的角色。
　　 本文首先介绍了常见的几种DG（风力发电、太阳能光伏电池、燃料电池和微型燃气轮机）、国内外DG的研究现状及未来的发展前景。分析了几种常见DG的潮流计算模型，介绍基于前推回代法的潮流计算，以及在进行三相潮流计算时不同节点类型DG的处理方法。
　　 其次，建立了含DG的配电网重构的模型，并建立了综合考虑DG的投资、运行维护费用和环保效益费用的效益分析函数。针对风电机组的输出功率主要取决于安装地点风速的特点，本文引入了基于场景发生概率的配电网重构优化指标，建立了含风电的配电网重构模型。结合多智能体的学习、协调策略及粒子群算法的特点，提出一种基于二进制多智能体粒子群算法的配电网络重构方法，用粒子群算法的Von Neuman拓扑结构构建了多智能体的体系结构，制订了智能体间的协调策略，以提高算法的全局寻优能力。
　　 最后，通过对33节点算例的优化分析，验证了所建立的配电网重构模型的可行性和算法的有效性。