随着人工智能科学的发展，专家系统作为故障诊断的先进技术之一，越来越受到人们的重视，成为人工智能一个具有强大生命力的分支领域，被广泛应用于故障诊断。本文围绕构造专家系统的关键技术，结合故障诊断的基本原理和故障树分析法对专家系统在提升机故障诊断中的应用进行了研究和探讨。 本文首先从专家系统的基本概念、原理出发，讨论了提升机故障诊断专家系统的基本组成结构。重点探讨知识库的建造和推理机的实现问题。在建造知识库时根据诊断知识的特点提出了知识获取方式和知识表示的模式，并对知识的不确定性进行处理；对知识库进行模块划分，并详细介绍各模块的组成；在知识库的建造过程中引入故障树分析法，详细介绍由故障树生成专家系统诊断规则的过程和方法。本文同时讨论了提升机故障诊断专家系统推理机制，选择正反混合推理和启发式搜索的推理控制策略。 运用本专家系统对某液压传动系统的换向阀进行分析和诊断，结果表明该专家系统能对提升机进行故障诊断和故障原因分析，运行结果基本符合实际，具有很好的实用价值。最后在总结全文的基础上，对故障诊断专家系统技术的应用前景作了展望，对有待进一步深入研究的问题提出了建议。