【摘 要】
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低速率拒绝服务（Low-rate Denial of Service,LDo S）攻击是互联网的主要威胁。LDo S攻击通过精准地攻击系统设备的安全漏洞而严重损害网络的服务质量。LDo S攻击的主要实现目标是以最低的攻击成本造成最大的攻击伤害,所以LDo S攻击平均攻击流量低,很好的掩盖了它的恶意行为,不容易被检测系统检测到。到现在为止,网络安全研究学者们已经提出了许多种LDo S攻击方式,但是最
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低速率拒绝服务（Low-rate Denial of Service,LDo S）攻击是互联网的主要威胁。LDo S攻击通过精准地攻击系统设备的安全漏洞而严重损害网络的服务质量。LDo S攻击的主要实现目标是以最低的攻击成本造成最大的攻击伤害,所以LDo S攻击平均攻击流量低,很好的掩盖了它的恶意行为,不容易被检测系统检测到。到现在为止,网络安全研究学者们已经提出了许多种LDo S攻击方式,但是最为常见的是针对TCP协议的LDo S攻击。CUBIC是目前应用最为广泛的TCP拥塞控制算法,相比于传统的TCP,CUBIC在面对LDo S攻击时的抵抗力和恢复力更强。本文首先设计了CUBIC+Drop Tail场景下的一种满队列LDo S攻击模型,通过包过程分析确定攻击参数,通过实验证明模型的准确性,并评估攻击模型的攻击性能。然后,本文对CUBIC+RED场景下的LDo S攻击模型进行了广泛的验证,评估了不同网络参数对攻击性能的影响,探讨了最大化攻击效能的条件。新的攻击方式的提出不仅可以挖掘出可被攻击者利用的安全漏洞,还可以推动检测和防御系统方面的研究。
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