水电作为一种重要的绿色可再生能源，一直以来国内外都在对其进行充分地开发和利用。随着我国电力市场机制的逐步建立和完善，水电站的经济调度将成为保证电力系统安全和经济运行的重要技术工作之一，直接关系到水电厂的安全经济运行和整个电网的经济效益及水资源的合理有效利用，目前已受到电力系统各级运行和管理部门的极大重视。 具有年调节能力水库的梯级水电站群目前在我国具有代表性，其最上一级具有年调节能力的水库，以下各级只有日调节的小水库。采用梯级水电站调度自动化系统对这类梯级水电站进行经济调度，需要解决以下问题：电气参数和水能参数的同步采集处理，水文、气象、负荷等资料的预测精度及其随机性对优化统计的影响，水电弃水调峰的矛盾，为此需要对现有的水电优化调度的理论和技术进行进一步的发展和完善。 本文针对正在建设中的具有年调节能力水库的天全河梯级水电站，提出了一种梯级水电站实时优化调度的新理论，应用预测—实时监控—优化校正—阶段化统计的显式求解方法，以减小气象、水文以及负荷的随机性影响，并通过对这一理论进行算法分析，编制仿真软件对天全河梯级水电站的经济调度进行了仿真计算，收到了有益的效果。为实现天全河梯级水电站的经济调度，本文进一步对梯调自动化系统的硬件和软件结构进行了设计，提出了一种新的软件层次结构，并重点研究了为实现梯调自动化系统在数据采集、处理和组织等方面可采用的新技术。本文提出的经济调度理论和技术正应用于天全河梯级水电站调度自动化系统的开发设计中，具有较大的应用和推广价值。