随着消费水平的提升，我国汽车保有量迅猛增长。停车位供应不足且利用不充分，导致停车供需矛盾十分突出。为了解决停车问题，国内外专家学者主要研究了停车选择行为及应对策略，希望可以缓解停车问题。本研究重点关注小汽车出行者的停车推荐意向及其选择行为，通过发放网络问卷进行调查，获得不同出行目的下，出行者的停车推荐意向及停车选择数据，并进行分析，研究结论可以为探究停车选择行为决策机理、停车推荐方案及管理政策的制定提供理论参考和数据支撑。
　　本研究基于出行者的停车推荐意向及停车选择，主要开展了以下几个方面的工作。首先，通过发放网络问卷获得出行者的停车推荐意向及停车选择数据。然后，对于收集到的数据，分析出行者的个人属性、心理感知因素和停车选择行为。基于结构方程模型，考虑心理感知因素，建立购物出行和工作出行目的下的停车选择模型，分析不同出行目的下，出行者的个人属性、心理感知与停车选择之间的关系，探究停车选择行为决策机理。最后，建立停车推荐模型，并以此为基础构建动态停车推荐方案，对不同推荐方案的结果进行分析，评价不同推荐方案的效果和适用性。
　　研究发现，不同出行目的下，出行者对步行距离、行驶时间、停车价格和空位数量的关注程度较高，且高于停车场的类型。500米是多数出行者可以接受的步行距离阈值。出行者均可以接受中等及较低的停车价格，工作出行时出行者可接受的停车价格阈值要低于购物出行。当停车场空余车位数量多于10个时，多数出行者会考虑选择该停车场。
　　不同出行目的下，个人信息和心理感知因素对出行者的停车选择影响不同。购物出行时个人信息和因素关注程度是影响停车选择的主要因素，工作出行时因素关注程度是影响停车选择的主要因素。不同出行目的下，不同推荐方案下的停车选择对于占有率分布的影响不同。动态停车推荐方案对于个体偏好阈值的满足程度以及停车及交通运行情况的影响，不仅取决于出行目的，而且随出行者数量的变化而变化。对于平日和周末，根据出行者的数量变化调整停车推荐方案，可以最大化的满足出行者和停车管理者的利益和需求，解决停车问题。