森林生物量(Forest Biomass)是衡量森林生产能力的重要指标,是森林环境质量及结构功能的直接体现。在估算区域森林生物量的过程中,需要地面实测数据作为统计推断或模型验证的支持,而现在使用的地面空间抽样方法通常是将样本在概率上覆盖整个研究区,调查人员需要在各个样地间长距离行走,抽样效率较低,目前实际调查中还很少有能在兼顾抽样精度的同时,大幅度降低成本的抽样方法。本文针对这一问题,通过结合便利抽样与分层抽样各自的优势,提出了面向森林生物量野外调查的便利空间抽样方法,对森林生物量动态监测和清查两种情况分别设计具体的抽样步骤,并在小兴安岭地区实施。选择与之相适应的抽样精度(抽样标准误、样本均值)和抽样成本(抽样时间)的评价指标衡量抽样方法的性能,对可能影响方法效率的因素,诸如抽样区宽度、分层数、样本量、分层方式及样本量配置等因素进行定性定量分析评价,为设计最优抽样方案提供参考依据。主要得到了以下研究结论:1)构建了一种面向森林生物量野外调查的便利空间抽样方法,其基本思想是通过使抽样区域与研究区域森林生物量频率分布相似的方式来保证抽样精度,同时将森林生物量样本限定在道路两侧的抽样区域以大幅度降低地面抽样成本,因而具有抽样精度与抽样成本两者兼顾的优势。2)面向森林生物量野外调查的便利空间抽样方法的具体设计步骤包括确定抽样区域,分层抽样设计和层内样点抽取三个主要部分;而针对森林生物量清查与动态监测,抽取的抽样单元及其抽取步骤会有所不同,前者是对森林生物量的地面样点进行抽取,后者则是对植被指数像元进行抽取。3)在样本量相同的情况下,在抽样区域与研究区域实施的森林生物量空间抽样具有大致相同的抽样精度;因便利空间抽样的抽取样本都位于道路两侧的抽样区域中,由于调查人员地面行走距离大幅度减少,致使抽样成本得以有效降低,而传统空间抽样的抽取样本则位于整个研究区域,造成调查人员地面行走距离遥远,带动抽样成本大幅度上升;通过在试验区域的模拟试验,得出便利空间抽样可将抽样效率提高64.65%,优势较为明显。