论文部分内容阅读
价格因素在不同地区居民生活水平的比较和分析中具有重要的意义。当我们进行同一时点上不同地区之间人民生活水平的比较和分析时,如果直接使用名义量进行分析,而忽略各地区之间可能存在空间价格差异的事实,所得出的结论很可能与真实情况存在偏差,进而影响相关政策的制定和实施效果,所以测度我国不同地区之间的空间价格指数具有重要的现实意义。以往对我国不同地区价格水平差异的测算研究大多采用ICP框架下的方法,一方面,由于ICP中所使用的方法在测算购买力平价时存在一些自身的局限性,比如医疗和教育等难点领域的测算,另一方面,这类方法通常对价格数据有较高的要求,而目前国内可收集到的地区层面的相关微观价格数据非常有限,这很大程度上影响了对我国地区间价格差异测算的准确性。此外,固定篮子方法的另一个问题是假定不同地区的居民拥有相同的消费篮子,而没有将不同地区的环境和偏好差异考虑在内。本文在综合国内外对地区间空间价格指数测算研究的基础上,采用DipankorCoondoo等(2011)提出的从恩格尔曲线的角度来测算不同地区之间的空间价格指数的方法,在特定的需求系统的基础上,利用城镇居民消费支出数据,对我国2003年、2005年和2012年的地区间空间价格指数进行了实证测算,并结合国内宾大效应、SPI与CPI的关系以及与其他研究的对比三个方面对本文测算结果的合理性进行了分析。在此基础上,进一步将测算得到的空间价格指数应用于我国地区间城镇居民收入差距的研究。研究发现:(1)我国不同地区之间存在较明显的空间价格差异,各地区城镇居民所拥有的人民币拥有不同的购买力水平。从测算结果来看,2003年和2012年价格水平最高的地区与价格水平最低的地区的价格水平之比分别是2.7和2.3;(2)整体上,东部地区的价格水平较高,中西部地区的价格水平较低的特征非常显著;(3)国内宾大效应显著。2003年、2005年以及2012年3个年份测算得到的价格水平指数和城镇居民人均相对名义收入指数之间的Pearson相关系数分别为0.93、0.91和0.91,且p值都远远小于0.001,相关关系非常显著;(4)测算得到的空间价格指数(SPI)与相应年份城镇居民消费价格指数(CPI)的变动情况相一致。在2003年到2012年期间,东部地区CPI的涨幅相对较小,中、西部地区的CPI涨幅相对较大,与该期间内SPI指数相对大小的范围呈现缩小的趋势相吻合;(5)本文的测算结果与Cathy Honge Gong和Xin Meng从经济指数角度测算得到的结果存在很大程度的一致性,而与余芳东从统计指数角度测算得到的结果的相关性较弱;(6)与采用固定篮子方法相比,采用恩格尔曲线方法计算得到的空间价格指数的变化更显著;(7)在对地区间城镇居民真实收入差距的应用研究中,笔者发现,综合极差、变异系数、基尼系数、泰尔系数以及Atkinson指数这5个不同指标,经空间价格指数调整之后不同省(市、区)的城镇居民的真实收入差距程度均显著小于按照名义值计算得到的结果。本文的创新点主要体现在两个方面:(1)本文尝试从恩格尔曲线的角度出发来测度我国省际空间价格指数(SPI),结合微观经济学消费者行为理论,从经济指数的角度为我国不同地区之间存在的空间价格差异的测度和分析提供了一种补充,而且本文所采用的方法在测算过程中不需要使用规格品的价格数据,这极大地解决了以往在采用ICP框架下的方法对我国地区间空间价格差异进行测算时所面临的规格品的代表性和可比性难以协调以及价格数据样本不充分等现实的数据制约问题。(2)将测算得到的空间价格指数(SPI)应用于地区间收入差距的研究,结合极差、变异系数、基尼系数、泰尔指数以及Atkinson指数5个测度收入差距的指标,从不同角度刻画了我国城镇居民地区间真实的收入差距问题。本文的不足之处主要体现在由于少数几个省份没有公布按收入分组的城镇居民消费支出数据,所以本文的测算未能将我国31个省(市、区)全部包含在内。