基于条件风险值(CVaR)模型的评级公司基金评级质量的研究

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随着基金数量的增多,基金规模的壮大,投资者越来越依赖于第三方评级机构的基金评级。基金评级是信用评级的一个重要支柱,基金评级是客观公正地对基金业绩的评定,并以简单明了的符号形式向社会表达评级结果。对投资者来说,评级提供了基金的有关信息。对发行者来说,综合地反映了基金的绩效和状况。但众多研究和实际结果表明,基金评级不一定能反映基金真实的业绩,且和后续业绩也不一定能保持一致。文章尝试用投资组合常用工具条件风险值(CVaR)来检验基金的评级质量,用风险指标来衡量检验基金。分别建立了基于单目标条件风险值(CVaR)型、多目标条件风险值(CVaR)模型的基金评级质量评价模型。定义了相对准确值、相对总误差以及相对综合指标这三个检验质量的评价指标。然后选取80只开放式基金,综合考察评级公司的基金评级质量。通过数学软件计算出所选基金的条件风险值,按照其大小进行了排名并对其进行了五个星级的评定,最后对比四个评级公司的评级结果进行了实证分析,并用接下来两个月基金的平均收益率对基于条件风险值(CVaR)模型的基金评级结果检验模型的检验能力进行了验证。希望分析结果能为投资者在参考评级公司评级结果时作一个参考。
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