【摘 要】
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随着电网建设的飞速发展,电力系统传统的周期性检修必将被状态检修所代替,对设备进行正确的状态分析,是实现状态检修的重要基础。本文认为,任何一种检测或试验只能掌握设备实际状态的部分信息,所以应从信息系统的角度进行数据融合,对多源数据进行检测、关联、估计和组合以达到较为准确的状态评估。本文提出了一种基于信息融合理论的变电设备状态评估的综合分析方法,并以油浸式电力变压器为例,验证了该方法的实用性。本文内容
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随着电网建设的飞速发展,电力系统传统的周期性检修必将被状态检修所代替,对设备进行正确的状态分析,是实现状态检修的重要基础。本文认为,任何一种检测或试验只能掌握设备实际状态的部分信息,所以应从信息系统的角度进行数据融合,对多源数据进行检测、关联、估计和组合以达到较为准确的状态评估。本文提出了一种基于信息融合理论的变电设备状态评估的综合分析方法,并以油浸式电力变压器为例,验证了该方法的实用性。本文内容共分三部分:第一部分总结了设备状态综合分析的含义,提出了变电设备故障诊断的方法,并对
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近几十年来，聚合物绝缘电介质在电力领域得到越来越广泛的应用。电气行业的快速发展对这类固体电介质的电性能要求越来越高。电介质材料的空间电荷行为直接影响其电性能。目前，传统的空间电荷无损检测方法和技术已经发展的较为成熟，并且较为广泛地用于绝缘材料研究等方面。由于测量系统的带宽限制，这些检测手段的空间分辨率只能达到微米尺度。因此，为了研究更小尺度内的空间电荷行为，提出一种新的空间电荷测量方法就显得尤为重
我国是产棉大国,棉籽作为棉花的重要组成,不仅是重要的植物油料,还是世界上仅次于大豆的重要植物蛋白来源。提油脱酚后棉籽粕中蛋白含量很高,一般为33.21%-45.09%,是一种重要的蛋白质资源。食用棉籽蛋白不会使人肠胃胀气,没有豆腥味,因此是一种比大豆蛋白更好质量更优的植物蛋白,值得大力开发利用。本文以脱酚脱脂棉籽粕为原料,采用碱溶酸沉法提取棉籽蛋白,确定了提取工艺条件和不同脱色方法,并研究得到棉籽
电力系统是一个复杂的动态系统.电力系统运行中核心问题之一是稳定问题.随着全国范围统一的大电力系统进程的推进,我国大电力系统的安全问题已成为一个极其重大和迫切的研究
随着高压输电线路电压等级的逐渐提高，电器设备体积逐渐缩小、结构越来越复杂，对电器的绝缘性能提出了更高的要求，所以运用现代电器设计的优化理论进行电器优化设计已经是大势所趋。由于电器优化设计所涉及的变量较多，其数学模型的优化求解已经超出了传统优化方法所能解决的范围，因此采用现代优化方法进行电器结构优化设计受到了国内外的普遍关注，也成为学术界的一个重要研究领域。 本文将人工神经网络优化方法加以改进
桑椹营养成分丰富，富含多种活性成分如活性多糖、花色苷、白藜芦醇等，对软化血管、延缓人体衰老、提高免疫力有一定的作用。将采收期短、耐藏性差、不耐运输的桑椹酿造为果醋产
银杏叶聚戊烯醇(polyprenols，PPs)是银杏叶中一类直链高度不饱和的化合物，由14～22个异戊烯基单元头尾相联而成，两端分别为ω端基和不饱和α端基。由于多不饱和特点，使其可以采用配
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在传统电力系统软件系统中,存在电力系统应用软件的基础计算功能和用户图形界面进行重复开发等一系列问题。本文在分析这些问题后,对电力系统应用软件体系结构进行了改进,并对其关键部件——电力系统基础计算软件——进行了设计。且在设计的基础上,应用组件技术和动态连接库技术,实现了电力系统结线分析、潮流计算和故障计算等电力系统基础计算功能。最后在电力系统基础计算软件、电力系统数据库和电力系统用户图形界面组成的电
模式识别是人工智能中一个重要的领域，它是通过计算机用数学分析的方法来研究模式的自动处理和判读，使得人类有可能研究复杂的信息处理过程。随着计算机技术的发展，模式识别技术