B超医学图像序列三维重建

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本文主要研究超声心动图三维可视化。针对B超图像的成像特点,在数据的预处理阶段为了把原始的规则网格结构化数据插值重构为均匀网格结构化数据,在研究了多种插值算法的基础上提出了有偏距离加权同心插值,并从峰值信噪比、归一化互相关系数和运算速度等几个方面与线性插值,三次多项式插值以及高斯插值等三种较典型的插值算法进行了比较;在可视化阶段本文着重研究了在标准PC平台上基于纹理映射的直接体绘制技术,改进了象素不透明度的赋值方法,取得了较好的效果。
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