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在快速发展的当今社会,随之而来的是不断增长的用电量需求,相关电力事业也在规模化发展,但窃电问题并没有因此被掩盖。窃电方式、手段日益多样化,由传统的窃电方式向高科技窃电方式转变,极具隐蔽性。窃电问题不单存在于某一个时期,它是一个长期存在的事实问题,给国家带来的损失不容小觑,因窃电所带来的安全隐患演变成事故的情况也时有出现。不断积累的用户用电数据信息为反窃电工作提供了帮助,因此,利用数据挖掘和机器学习等方法,对电力数据进行分析判断,研究窃电问题变成了热点。本文根据用户历史用电数据信息开展研究分析,以电力