就业问题一直是国民生活中备受关注的一个问题，而与其伴随的失业率也一直是宏观经济研究中最为重要的一个模块。失业回滞现象的存在与否，会直接影响国家宏观经济的政策调控。判断是否存在失业回滞现象有很多种方法，对失业率数据进行单位根检验就是其中一种。随着非平稳计量经济学的兴起，面板单位根检验方法的研究逐渐受到研究者的青睐。但是当存在结构突变时，原有的面板单位根检验方法的检验水平和检验功效会受到较大的影响，即出现“Perron现象”。而绝大多数宏观经济数据由于受到特殊政策或事件的影响，均会存在某些结构突变点，因而研究者在分析是否存在失业回滞现象时，是否考虑到结构突变因素显得至关重要。
　　本文的主要工作集中于以下三个方面：
　　(1)通过蒙特卡罗模拟的方法，具体分析研究了CIPS面板单位根检验方法在存在水平突变和斜率突变情形下的实际检验水平和检验功效；
　　(2)针对其在结构突变情形下的检验表现，通过在模型表达式中引入结构突变因素的方式，对原有的CIPS面板单位根检验方法进行修正，使其能够适用于结构突变情形下的单位根检验；
　　(3)通过结构突变影响修正后的CIPS*方法对我国28个省市的失业率水平进行了面板单位根检验的实证研究。实证结果表明：从整体上看，我国存在较为显著的失业回滞现象，其中东部地区和中部地区存在非常显著的失业回滞现象，而西部地区和东北地区并未表现出明显的失业回滞现象。