国内外钢桥面铺装层设计与旌工工艺日趋完善,钢桥面铺装层在投入使用后的养护管理逐渐受到关注。本文利用钢桥面实测病害数据与评价模型得到钢桥面铺装层使用性能数据,选择预测模型探究铺装层使用性能指标发展趋势,借助养护决策树制定养护措施以延缓病害发展和延长铺装层使用寿命。首先,调查常用钢桥面铺装层材料与铺装结构,归纳总结不同结构铺装层的常见病害以及对各类病害成因的分析,在对传统沥青路面与钢桥面铺装的比较基础上选用了适用于钢桥面铺装层的评价模型。其次,根据铺装层实桥病害调研结果,选用月为时间间隔单位,对影响钢桥面铺装层使用性能衰败的因素进行分析,根据短时间间隔下各影响因素的变化特点,选用灰色模型以及马尔可夫模型分别进行预测。第三,对不同行车道进行区域标定,利用评价模型计算铺装层各项指标,本文选取武汉白沙洲大桥外环慢车道裂缝状况指数进行预测,在对现有预测模型分析比选的基础上,利用BP神经网络对双参数修正模型修正后的参数值进行学习和预测。最后,参照相关规范对钢桥面铺装层的养护工程进行界定,在选用的评价模型基础上建立适用于钢桥面铺装层的养护决策树,根据桥面病害图片的特征选用内容特征法对图片进行处理,对处理后的图片再进行相似图片识别,利用最佳匹配图片确定病害具体信息,以便桥梁管理部门进行养护方案的制定以及病害发展的分析。