我国是世界第一渔业大国，水产品产量连续23年居世界第一位。近年来我国水产养殖业发展迅速，并在水产养殖技术等各方面取得了许多成果。但在我国水产养殖业快速发展的同时，养殖资源分布不均匀、水产养殖业发展不均衡等问题依然尤为突出。如何突破养殖资源投入的瓶颈，充分利用有限的水域资源提升水产养殖业的经济效益，成为水产养殖业发展面临的首要问题。　　作为水产养殖业最为重要的养殖模式，池塘养殖的生产技术效率如何？哪种养殖规模下生产技术效率最高？主要影响因素有哪些？这些都是水产养殖业发展中不容忽视的问题。本文从池塘淡水养殖业的角度出发，结合眉山市池塘淡水养殖户的实地调研数据，对不同养殖规模池塘淡水养殖户的生产技术效率和影响因素进行了分析。首先，概括眉山市池塘淡水养殖业的发展现状。然后利用基于投入导向的DEA模型测算各养殖规模下池塘淡水养殖的综合效率、纯技术效率和规模效率，并利用Malmquist生产率指数分析养殖户的技术效率和技术进步率的变化情况。最后利用Tobit模型分析不同养殖规模下池塘淡水养殖户综合效率、纯技术效率和规模效率的主要影响因素。　　通过上述研究，本文得出的主要结论有:(1)三种规模养殖户中，大规模养殖户的平均综合效率最高。三种养殖规模下平均综合效率的差异主要是由于规模效率的差异。其中，大规模养殖户的平均规模效率最高，最接近于最佳养殖规模;中、小规模养殖户的平均规模效率相对较低。大规模养殖户中，青鱼养殖户的平均综合效率较低;中规模养殖户中，特种水产品和鲫鱼养殖户的平均综合效率较高;小规模养殖户中，特种水产品养殖户的平均综合效率相对较高。(2)三种规模养殖户的技术效率均有不同程度的提升，其中小规模养殖户的技术效率提升最快。各个养殖规模的技术进步率均表现为不同程度的下滑，中规模养殖户的技术进步率下滑速度最快。(3)大规模养殖户的生产技术效率主要受直接投入、间接投入和养殖品种的影响;中规模养殖户的生产技术效率主要受直接投入、间接投入、养殖面积和养殖户文化水平的影响;小规模养殖户的生产技术效率主要受到直接投入、养殖面积、养殖年限和养殖品种等因素的影响。　　最后，根据以上结论，本文提出以下建议:加大扶持力度，鼓励规模养殖;调整投入结构，优化投入组合;调整养殖品种，改善品种结构;转变养殖观念，提升养殖技能;完善防疫体系，加大监管力度。