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近年来,移动通信技术得到了迅猛的发展和广泛的应用。信道的时变特性是提高无线通信系统容量和可靠性的主要障碍。由于无线电波传播的物理环境常常难以控制,导致无线通信的信道特性通常是时变的,因而,快速准确的信道估计与均衡在有效的通信系统中必不可少。与此同时,对通信系统的研发也越来越多地由理想状况下的理论分析转入非理想信道信息状况下的系统性能分析,信道的估计和均衡技术的影响已成为不可忽略的主要因素。随着移动通信网的发展,未来移动通信系统对高频谱效率和传输速率有了越来越强高的要求。伴随着这些高频谱效率和高速率移动通信技术的发展,对信道估计的性能以及复杂度有了更高的要求。重叠码分复用技术(Overlapped Code Division Multiplexing,OvCDM)是北京邮电大学李道本教授提出的一种高频谱效率编码复用方法与技术,它将编码、复用、多址有机结合起来,在提供高编码增益的同时,利用码率高于1的并行卷积码大幅提高通信系统容量和频谱效率。MIMO(Multiple-input Multiple-output,MIMO)技术采用多阵列技术,可以明显提高信道容量而将是下一代移动通信关键技术。MIMO非实时平台,针对现有的无线通信算法验证仅使用简化的无线信道仿真所带来的问题,通过真实的无线信道传输,恢复的信号能够更加准确的检验MIMO系统算法的性能,具有重要的意义。本论文的主要工作:1.OvCDM系统中,在对原有信道估计算法进行分析的基础上,充分利用OvCDM系统的迭代接收结构,在接收端采用联合迭代信道估计和译码方法来提高系统性能的同时兼顾考虑系统复杂度。2.MIMO非实时平台中,在对SNR(Signal-to-Noise Ratio,SNR)进行估计的基础上,根据估计的信道状态信息,自适应调节信道估计参数,以达到有效提高频谱利用率并在发送功率一定时大大提高信道容量。