以互联网、物联网和云计算为核心的信息技术已经渗透到社会的方方面面,成为当代生产力发展的关键因素。会计作为企业预算、计划、控制和管理的工具,在信息化时代作用日益凸显。架构于互联网上,融合云计算、数据挖掘、联机分析等技术的云会计应运而生,云平台的新模式与AIS的旧问题的结合无疑加深了用户对云会计AIS不可信的事实,阻碍着云会计-会计信息化的新进程。为了促进云会计的发展,更大地发掘会计对企业的价值,必须取得用户对云会计AIS的信任。而得到用户信任最关键的问题是准确的获取用户的可信需求并对其进行有效的分析,这就使得云服务供应商必须重视云会计AIS的可信需求获取及分析。由于会计软件不仅关注其对数据的处理过程,更加关注其产生的会计信息质量,故云会计AIS的可信需求与一般软件的可信需求有很大差异。在总结一般软件可信需求获取及分析方法的基础上,考虑到诸多的不同使用者,针对云会计AIS自身的特点,提出了以风险为导向的AIS可信需求获取方法并借用系统动力学(SD)的方法实现了对可信需求的定性及定量分析,具体的研究工作如下:(1)在论述一般软件可信性含义及具体属性的基础上,结合AIS的特点、会计信息质量的要求、审计人员、税务部门及管理层的期望,给出云会计AIS可信性的含义及具体属性层次模型。认为云会计AIS的可信性是指AIS过程和结果都是可信的,即AIS对数据的处理过程满足操作者的预期,产生的会计信息满足使用者的预期。(2)通过总结一般软件可信需求获取方法、云会计AIS可信性问题产生背景及其可信需求获取面临的挑战,提出以风险为导向的云会计AIS可信需求获取方法。该方法从企业的业务流程出发,分析业务流程对应的AIS模块及涉及的利益相关者,关注各个模块可能产生的风险或受到的威胁,对威胁进行分析,进而采取相应的应对措施,定义这些应对措施即是不同利益相关者对AIS的可信需求。将不同的可信需求映射到具体可信属性中,为后文的可信需求建模准备条件。(3)引入系统动力学的方法对可信需求系统建立因果关系图和流图,设定初值与方程式,对模型进行仿真与敏感性分析,得出AIS的可信性在生命周期中的变化特征及影响AIS可信性的关键因素。具体结论主要有:①可用性在系统生命周期中逐渐增加,到一定程度后基本维持不变;可靠性与可扩展性、风险可控性与决策支持性、可审计性与税收可稽查性呈现微微上升又缓慢下降的特点;可生存性与安全性则随着使用时间的延长逐渐下降的趋势;各个具体可信属性的联合作用使得综合属性—可信性历经了一个先缓缓增加而后缓慢下降的过程。②通过改变某些关键因素,对可信需求系统进行敏感性分析得出,数据规范程度影响到了众多可信属性。增加数据的规范程度,提高系统的集成性、可扩展性,却降低了系统的易理解性等,提高了最终的系统综合属性可信性。数据保密相对攻击力度也影响了众多可信属性,其中对保密性和完整性的影响较大。数据保密相对攻击力度的增加,提高了系统的综合可信性。③增加同等程度的数据规范程度、会计业务处理符合程度及保密相对攻击力度,结果表明数据规范程度对可信性的影响较其他因素大。④综合提高会计业务处理符合度、数据规范程度、保密相对攻击力度等因素较单一提高某一因素使得可信性的增加程度更大。云会计AIS的可信需求获取与分析研究是一个有意义的课题,期望通过本文的研究,为云服务供应商获取AIS的可信需求提供切实可用的方法,并对可信需求进行有效的分析,进而将可信需求映射到AIS的开发过程中,开发出令用户满意的AIS,得到用户的信任,促进云会计在企业的发展,推进会计信息化的进程。