经济的快速发展,企业的生产水平有了很大的提高,为社会创造了丰富的物质财富。但“高消耗、高排放、高污染”的传统生产模式给人类生存的自然环境带来了前所未有的破坏和污染,环境恶化加剧,环境问题逐渐发展成为全球性问题。发展低碳经济便应运而生,它是实现循环经济、能源可持续发展的重要模式,是一种建立在低能耗、低排放、低污染的基础上的经济发展模式和必然趋势,实现经济发展从高碳能源向低碳能源转变而我国氧化铝企业属于资源型、资金和劳动力密集型企业,其生产依赖于矿产资源的质量和数量。我国铝土矿资源的特点是高铝、高硅、低铁、难溶、开采难度大、资源品位低,加大了我国氧化铝企业节能减排的压力；氧化铝企业生产又是我国有色金属耗能大户之一,而从目前的能源的结构和数量、生产技术设备和装备等方面来看,电力保障不足、电价高、能源紧缺；生产自动化水平低、工业技术装备小、使用效率低等问题日益突出,越来越成为制约我国经济发展特别是氧化铝等有色金属行业的发展,使得我国氧化铝企业的生产成本远低于发达国家,不具备市场竞争力。因此研究和构建我国氧化铝企业低碳生产综合成本效益分析模型,根据模型得出的结论,认真分析并找出影响我国氧化铝企业低碳生产综合成本效益的关键因素并加以改进,从而提高我国氧化铝企业低碳生产的水平,提高其综合成本效益,实现环境资源与经济社会的和谐发展和可持续发展,提升我国氧化铝企业的国际竞争力。本文立足于推动全球发展低碳经济的大背景,同时结合DS证据理论和BP神经网络的特点和优点及其最新研究成果,建立了氧化铝企业低碳生产水平评价指标体系,提出了氧化铝企业低碳生产综合成本效益分析"DS—BP"模型,并结合实际,将该模型运用到实际企业的生产过程中,对其得出的结果进行了分析和比较,发现该指标体系和模型具有很好的普适性和有效性,从一个崭新的角度解决了氧化铝企业低碳生产水平评价问题,为我国氧化铝企业低碳发展战略的制定和实施提供了一种较为实用的分析和决策工具。