随着林业现代化建设事业的发展以及经济体制改革的深入进行,贯穿于社会生产各个领域的林业统计数据库规模正快速扩大,对林业统计信息的需求量也迅速增长,因而林业统计数据过量已经成为人们所要面临的问题。林业统计要想适应新的形势的要求,就必须采用先进的统计科学方法和现代化的计算工具,对林业统计工作进行科学的管理。这不仅是监督林业生产经营活动有效运行的一项重要手段,也是管理者制定经营策略和工作计划的主要依据。对于如何采用现代信息手段和如何利用现代信息技术装备,从海量的原始林业统计数据中准确高效的提取有用的知识和具有决策意义的信息,则具有重要的现实意义。数据挖掘技术正是汇集了统计学、人工智能、数据库等学科的内容,对大型数据库或数据仓库中的海量数据进行有效的处理,并提取有潜在应用价值的信息,提高信息的利用率的一种有价值的技术,这也是林业信息处理技术研究领域的一项重要课题。但目前为止,有着良好组织结构的数据仓库系统,能进行高效联机分析处理和数据挖掘功能,能为决策人员提供准确有效的分析结果的林业统计信息系统尚未出现。本文把视角放在黑龙江省林业统计数据挖掘的方法研究应用中,借助一般的数据挖掘和数据仓库理论以及相关回归等理论,研究符合黑龙江省林业统计的数据挖掘方法。文中从林业统计的内容、林业统计的特点以及林业统计数据质量的重要性等方面阐述了将数据挖掘技术应用到林业统计的需求分析,同时结合数据挖掘技术的理论构建了黑龙江省林业统计数据仓库系统,阐述了选择决策树算法的优点及其构成,并通过实证分析对数据存在的关系和规则进行有效的处理和实时的深层次的分析,希望能够推动林业统计工作的进一步发展。