负荷建模是电力系统中公认的难题之一，长期以来，负荷建模的研究一直缺乏系统性和普遍性。本文提出三个层面的负荷建模思路，即：负荷建模的基础研究、综合负荷模型的结构研究以及参数辨识算法的研究。该研究对负荷建模的实用化有重要意义，有助于负荷建模过程中部分难题的解决。论文的主要内容如下： 1、对负荷建模进行基础研究，重点讨论了负荷建模的方法、综合负荷模型结构的选择、参数辨识算法的选择，以及模型参数的稳定性等方面。研究了负荷模型的可辨识性，对负荷模型参数的不唯一性做了定性分析。 2、通过分析，对现有商业程序中的常用负荷模型、现已提出的为暂态稳定分析和电压稳定分析而建立的负荷模型进行选择，归纳出它们的特性以及适用范围，总结出4种常用而有效的负荷动态模型，形成比较适合特定要求的负荷动态模型。 3、对负荷模型的参数辨识方法进行分析，改进现有方法的不足，特别是收敛速度慢且易于收敛到局部最小点等，提出一种能够并行运算的高效、高精度的算法，为网格平台下的负荷建模做前期准备工作。 4、将现有负荷模型参数辨识的单目标优化转化成多目标优化问题，并在现有的多目标优化算法的基础上，特别是在 NSGA-Ⅱ算法和 SPEA2 算法的基础上引入并行遗传算法的思想，来进行多目标参数辨识，力求克服目前困扰负荷建模及其参数辨识中收敛速度慢、易发散等问题。 5、负荷动态机理模型的参数是不唯一的，现有的参数辨识方法只能的辨识出负荷模型的一组参数，本文从目标函数和辨识算法上进行改进，可以同时辨识出负荷模型的多组参数，便于用户根据实际情况进行选择。 利用本文提出的负荷建模理论与方法，对上海地区的负荷进行实测建模，结果表明本文建模策略的可行性。