【摘 要】
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该文针对常规信号处理中子波估计方法的问题和不足,提出了高阶累积量拟合的子波估计方法,该方法克服了常规信号处理中难以满足的苛刻假设,它仅要求反射系数序列满足非高斯、
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该文针对常规信号处理中子波估计方法的问题和不足,提出了高阶累积量拟合的子波估计方法,该方法克服了常规信号处理中难以满足的苛刻假设,它仅要求反射系数序列满足非高斯、统计独立,具有相同分布的随机序列;噪声为高斯(白色或有色)加性噪声,且与反射系数序列相互独立.利用高阶累积量拟合法估算地震子波实质上是一个非线性反演问题.该文根据启发式和非启发式优化算法的优缺点,首先研究了混沌算法,然后讨论了遗传算法,最后将两种算法结合起来,提出一种新的算法—混沌遗传算法,这在国内外尚属首次提出.该文通过计算机仿真实验,重点讨论了记录数据长度、子波长度、信噪比、窗函数、反射系数概率密度函数等因素对子波估计的影响程度.在论文的最后,通过具体实例分析,验证了高阶累积量拟合法估算地震子波的有效性和实用性.
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