随着信息技术的高速发展，对于快销品行业来说，一直在寻找商业智能数据的理解和实现的方式，来增强自身的竞争实力。所以企业决策层的决策已直接关系到企业的生死存亡。越来越多的企业领导提出对商业智能的需求。对于商业智能来说国内的开发软件非常之多，本论文采用用友华表BQ的开发平台进行设计“决策运行管控系统”，根据BQ来对数据仓库、数据集市以及与之相关的ETL、数据清洗、数据挖掘等相结合的形式，抽取企业ERP系统中的企业实际运营数据，通过图形的形式展示给企业的决策层。让企业的决策层能更好的掌控自己企业的运营。对于商业智能来说，他实质上是数据转化为信息的过程，其目的是把企业最原始的运营数据变成决策层所能看到的、比较形象的图形化的形式，然后阐述了商业智能的体系和核心技术。并设计了关于快速消费品行业的决策支持管控系统。最后总结全文，针对存在的问题提出了探讨。决策支持管控系统的实现是一个循环的螺旋式上升的过程，就是收集现有数据，对数据进行观察，看现在的数据和企业以前的数据有什么不同，是提高了还是降低了，通过这些数据做决策改进企业运营，再收集数据，对新收集的数据再进行分析，形成一个持续改进的循环。决策支持管控系统开发实施一般可分为5个阶段：需求分析阶段、数据收集/预处理阶段、DEMO确认阶段。1.需求分析阶段：决策支持管控系统所解决的一般都是关键问题，解决什么样的问题，能给企业带来什么样的收益，决策层的需求是什么？管理层的需求是什么。给流程层解决什么问题。2.数据收集/预处理阶段：因为客户在企业的工作中，再进行我们的工作配合，会有很大的困难。根据客户现有的运营模式，收集上来基础数据，针对不同的低层数据库做不同的设计。如果客户已经有好数据，收集工作较容易，反之，在设计的过程中就必须通过ETL把多种介质多种规格的数据通过清洗数据，为了后续的应文件夹设计，新形成的数据可以放在同一个数据库中。3. DEMO阶段：根据企业本身的需求，制作出决策运行管控系统的DEMO，对于DEMO中的每一个主题，主题中的每一项内容，对应的管控维度一一确认。这样在开发的过程中就不会因企业客户的临时需求改来改去。造成开发成本的提升。4.数据解释/建模阶段：这一阶段是决策支持管控系统实施的核心部分。只能通过前期的DEMO确认来确定各种主题的开发内容及管控维度。最终确定各主题的设计内容。5.基于知识的行动阶段：于对决策支持管控系统的上线运行阶段，就是获取企业运营的数据，查看运营数据的结果，观察企业运营数据的变化，根据模型训练的结果采取相应的企业策略。