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遥感图像在成像过程中极易受到云的干扰,特别是被厚云层及厚云阴影遮挡区域的遥感信息完全丢失,降低了遥感数据使用效率,影响了后期专题信息提取的准确性。为此,寻找一种准确去除厚云及其阴影的方法有重要意义。遥感去厚云的目的是有效还原被遮挡区域的遥感信息,并保证其它区域的遥感数据不失真。常规的厚云检测方法有基于支持向量机、基于小波融合、直方图匹配法、同态滤波法、基于多光谱信息的遥感图像算法、多元信息融合算法。此外还有小波变换去云算法、多幅图像叠加法、空间结构修复、基于机器学习的方法等。处理算法随地物的差异以及